公开(公告)号：CN119044291A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411162861.X

申请日：2024-08-23

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 孙婷婷 ,  赵玉良 ,  詹志坤 ,  吕晓永

IPC: G01N27/48 ,  G01N27/327 ,  G01N33/543 ,  G01N33/536 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电化学免疫测定方法，涉及疾病诊断、食品安全、环境监测等技术领域，解决的技术问题在于利用电化学数据，实现对目标分析物快速、准确的自动化检测。本发明创新的将人工智能与电化学免疫检测结合，形成一种能够高效、精确分析电化学信号的检测体系。首先，构建基于免疫传感器的电化学检测系统，通过固定在电极片表面的抗体捕获目标分析物；然后使用循环伏安法测得目标分析物的电流曲线，并提取循环伏安曲线的8个特征参数；最后利用机器学习算法对提取的特征参数进行训练和建模，从而预测分析物的浓度。通过引入机器学习算法，实现了全自动化检测，精确的数据模型拟合显著提高了预测的准确性，并有效减少了抗体特异性引起的检测不一致性问题，增强了检测的可靠性和重复性。本发明解决了传统免疫测定方法无法兼顾灵敏度、操作简便性、检测时间、成本的不足，扩展了检测的线性范围，达到了提高检测效率和准确性的效果且成本低，为临床诊断、环境监测和食品安全检测等领域提供了广泛应用前景。