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公开(公告)号：CN103554320B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310506700.3
申请日：2013-10-25
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： C08F120/56 , C08F4/30
摘要： 本发明公开了属水溶性高分子材料合成技术领域的一种聚丙烯酰胺的制备方法，采用无机纳米二氧化硅和过硫酸铵作为复合引发剂，经过低温、低压反应，然后烘干、粉碎，可制备分子量100万以上的聚丙烯酰胺。复合引发剂，促使丙烯酰胺在纳米粒子表面聚合；与传统制备方法相比，该方法制备过程简单，条件易于控制，容易进行大规模工业性生产，产物分子量在170万左右。
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公开(公告)号：CN118626961A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410841417.4
申请日：2024-06-27
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N5/01 , G06N20/20 , B21B37/28
摘要： 本发明公开一种基于LDS‑DBTA‑Adaboost的热轧板凸度诊断方法，涉及轧钢自动化技术领域。针对生产数据存在的数据不均衡的问题，提出一种基于局部密度的过采样合成方法来扩大样本容量，在此基础上，提出了一种新的DBTA框架，将多分类问题转化为二元分类问题以简化分类过程，并结合Adaboost作为基分类器，最终提出了LDS‑DBTA‑Adaboost板凸度故障诊断框架，解决了针对热轧板凸度故障诊断中的多分类数据不平衡情况下预测诊断精度不高的局限性，提高了诊断的计算速度，以更简单的结构提高故障诊断准确性，使其适合大规模数据集和实时应用。
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公开(公告)号：CN103554320A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310506700.3
申请日：2013-10-25
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： C08F120/56 , C08F4/30
摘要： 本发明公开了属水溶性高分子材料合成技术领域的一种聚丙烯酰胺的制备方法，采用无机纳米二氧化硅和过硫酸铵作为复合引发剂，经过低温、低压反应，然后烘干、粉碎，可制备分子量100万以上的聚丙烯酰胺。复合引发剂，促使丙烯酰胺在纳米粒子表面聚合；与传统制备方法相比，该方法制备过程简单，条件易于控制，容易进行大规模工业性生产，产物分子量在170万左右。
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公开(公告)号：CN115062431B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210734614.7
申请日：2022-06-27
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/086 , G06N3/044 , B21B38/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法，涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中，板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准，而三者之间往往互相影响，要实现板凸度的精确控制，需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报，并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值，然后将板厚度和宽度也作为输入量，进而实现板凸度的在线预报，具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点，为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。
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公开(公告)号：CN115062431A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210734614.7
申请日：2022-06-27
申请人： 东北大学秦皇岛分校
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , B21B38/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法，涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中，板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准，而三者之间往往互相影响，要实现板凸度的精确控制，需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报，并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值，然后将板厚度和宽度也作为输入量，进而实现板凸度的在线预报，具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点，为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。
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