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公开(公告)号：CN118674087A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410521421.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量预测系统，包括：碳排放量数据采集模块：用于采集监控区域不同类型的碳排量数据；数据传输处理模块：用于接收所述碳排放量数据并进行处理，获得碳排放总量；关联度分析模块：用于通过灰色关联分析影响碳排放量的关联因素，获得碳排放序列数据集；碳排放量预测模块：用于通过神经网络预测模型对碳排放量进行预测，获得预测结果。本发明提高了预测的准确度。
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