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发明公开
一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法无效

公开(公告)号：CN107767238A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201711149156.6

申请日：2017-11-18

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 曲朝阳 , 王蕾 , 冯荣强 , 薄小永 , 曲楠 , 刘耀伟 , 吕洪波

IPC: G06Q30/06 , G06Q50/06

Abstract: 针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，本发明提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先，定义了电力交易用户最优特征子集，并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法，合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后，提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法，通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度，得到套餐项目的最近邻。最后，基于最优特征子集和套餐属性实现了售电套餐的精准推荐。

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