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公开(公告)号：CN105911095A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610289751.9
申请日：2016-05-04
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种连铸坯表面纵裂纹的可视化识别方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为通过在线检测结晶器铜板热电偶的温度信号，根据铸坯表面纵裂纹在结晶器内的形成及温度分布特点，利用多项式插值算法和OpenGL技术，将结晶器温度差值进行热成像，在提取区域的几何、位置、移动等特征基础之上，建立BP神经网络模型，对铸坯纵裂纹进行检测和识别。其实现步骤为：结晶器温度差值热成像；建立BP神经网络模型；遗传算法优化模型权值和阈值；纵裂纹可视化特征识别。其优点：将结晶器温度差值可视化与纵裂纹智能识别方法相结合，不仅直观呈现了结晶器历史温度及当前时刻状态，同时为铸坯表面纵裂纹识别提供方法，以及铸坯质量在线监控提供技术手段。
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公开(公告)号：CN105328155B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201510644393.4
申请日：2015-10-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: B22D11/18
Abstract: 本发明是一种基于改进神经网络的漏钢可视化特征预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为在线检测结晶器铜板热电偶温度信号，利用热成像技术可视化呈现结晶器铜板温度变化速率，在搜索和提取温度异常区域的面积、温度变化、位置、传播速率等特征的基础之上，建立BP神经网络漏钢预报模型，并借助遗传算法的自组织、自适应性，对模型的权值和阈值进行优化，实现结晶器漏钢可视化在线检测和预报，该方法不仅直观呈现结晶器温度分布、异常变化及发展趋势，而且可以实时、准确地预防结晶器漏钢事故，减少误报警次数，提高漏钢预报系统的准确率。
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公开(公告)号：CN105328155A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510644393.4
申请日：2015-10-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: B22D11/18
CPC classification number: B22D11/182
Abstract: 本发明是一种基于改进神经网络的漏钢可视化特征预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为在线检测结晶器铜板热电偶温度信号，利用热成像技术可视化呈现结晶器铜板温度变化速率，在搜索和提取温度异常区域的面积、温度变化、位置、传播速率等特征的基础之上，建立BP神经网络漏钢预报模型，并借助遗传算法的自组织、自适应性，对模型的权值和阈值进行优化，实现结晶器漏钢可视化在线检测和预报，该方法不仅直观呈现结晶器温度分布、异常变化及发展趋势，而且可以实时、准确地预防结晶器漏钢事故，减少误报警次数，提高漏钢预报系统的准确率。
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公开(公告)号：CN110918973B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911264492.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于游程的结晶器热像图异常区域标记方法，其特点是，包括：结晶器铜板温度速率热成像、铸坯黏结异常区域游程段搜索、伪黏结异常区域快速剔除和游程段连通性判断与标记等步骤，能够将游程连通判定方法与黏结区域检测相结合，利用黏结区域具有连续性、包含性的特点，采用游程段连通性进行判定。具有科学合理，适用性强，效果佳，执行速度快，且减少了存储空间以及算法的运算量，能够实现对黏结区域快速、准确标记，满足漏钢在线检测的需求。特别适用于板坯、圆坯的铸坯异常区域快速标记。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110918973A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911264492.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于游程的结晶器热像图异常区域标记方法，其特点是，包括：结晶器铜板温度速率热成像、铸坯黏结异常区域游程段搜索、伪黏结异常区域快速剔除和游程段连通性判断与标记等步骤，能够将游程连通判定方法与黏结区域检测相结合，利用黏结区域具有连续性、包含性的特点，采用游程段连通性进行判定。具有科学合理，适用性强，效果佳，执行速度快，且减少了存储空间以及算法的运算量，能够实现对黏结区域快速、准确标记，满足漏钢在线检测的需求。特别适用于板坯、圆坯的铸坯异常区域快速标记。
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公开(公告)号：CN108469313B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201810375884.7
申请日：2018-04-16
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的结晶器铜板温度异常区域检测方法，属于钢铁冶金领域，主要解决恶劣工况下结晶器传热异常捕捉困难和异常区域特征搜索效率低问题。本发明技术方案为：(1)结晶器铜板温度可视化；(2)元胞自动机模型初始化；(3)连通区域元胞标记与合并；(4)异常元胞区域边界检测。本发明将元胞自动机方法与结晶器温度异常区域检测相结合，利用当前元胞与临域元胞温度状态判断区域连通性，通过同一标号区域连通段的起始元胞和终止元胞获取区域边界，快速区分并提取结晶器黏结、裂纹等异常发生时的热点、冷点区域及其边界，为漏钢预报、铸坯纵裂、角裂纹等缺陷的预测提供准确可靠的图像检测方法。
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公开(公告)号：CN113319259B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110630310.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域的一种基于空间‑时序特征的黏结漏钢逻辑判断方法，其特点是，包括：搜索黏结漏钢的热区域和冷区域；获取热区域空间‑时序特征；获取冷区域空间‑时序特征；真伪黏结漏钢判断等步骤。本发明基于连铸结晶器漏钢可视化监控系统，利用黏结漏钢热区域和冷区域特征，采用逻辑判断方法对真伪黏结漏钢进行判断，为连铸漏钢检测提供准确、快速的判断方法。
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公开(公告)号：CN113319259A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110630310.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域的一种基于空间‑时序特征的黏结漏钢逻辑判断方法，其特点是，包括：搜索黏结漏钢的热区域和冷区域；获取热区域空间‑时序特征；获取冷区域空间‑时序特征；真伪黏结漏钢判断等步骤。本发明基于连铸结晶器漏钢可视化监控系统，利用黏结漏钢热区域和冷区域特征，采用逻辑判断方法对真伪黏结漏钢进行判断，为连铸漏钢检测提供准确、快速的判断方法。
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公开(公告)号：CN108469313A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810375884.7
申请日：2018-04-16
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的结晶器铜板温度异常区域检测方法，属于钢铁冶金领域，主要解决恶劣工况下结晶器传热异常捕捉困难和异常区域特征搜索效率低问题。本发明技术方案为：(1)结晶器铜板温度可视化；(2)元胞自动机模型初始化；(3)连通区域元胞标记与合并；(4)异常元胞区域边界检测。本发明将元胞自动机方法与结晶器温度异常区域检测相结合，利用当前元胞与临域元胞温度状态判断区域连通性，通过同一标号区域连通段的起始元胞和终止元胞获取区域边界，快速区分并提取结晶器黏结、裂纹等异常发生时的热点、冷点区域及其边界，为漏钢预报、铸坯纵裂、角裂纹等缺陷的预测提供准确可靠的图像检测方法。
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