一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法

    公开(公告)号:CN109039766B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201810994090.9

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明是一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法,其特点是,包括的内容有:根据拓扑关联和耦合逻辑将电力CPS网络抽象为双层复杂网络有向无权图,并采用非对称balls‑into‑bins分配方法建立“一对多”及“部分耦合”的非均匀电力CPS表征模型;考虑信息层与物理层链接之间的方向性,引入渗流概率对各层内部耦合关系建立传播动力学方程;通过定义电力CPS网络节点的生存函数对风险传播阈值进行数值求解。解决了由于电力CPS网络的非均匀性及风险传播过程的动态性,导致的风险爆发临界点难以数值确定的问题,具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113055358A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110207237.7

    申请日:2021-02-24

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明公开了基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统,涉及电力CPS网络安全领域。该方法包括:根据网络拓扑结构中的网络节点之间的耦合强度对PageRank算法进行优化,并根据优化后的PageRank算法对所述运行状态量进行计算,得到各个节点在网络拓扑结构中的重要度;根据重要度计算与节点对应的线路的脆弱风险熵,并将脆弱风险熵最高的线路作为风险传播的初始线路;计算所述初始线路的传播渗流概率以及线路的健壮因子;当所述传播渗流概率大于所述健壮因子时,将所述初始线路存储至集合L中将所述初始线路对应的节点存储至集合C中;将所述集合L与所述集合C相结合,得到风险传播范围的联通区域。本发明可以准确对风险传播可能的发展路径进行预测。

    一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法

    公开(公告)号:CN109039766A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810994090.9

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明是一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法,其特点是,包括的内容有:根据拓扑关联和耦合逻辑将电力CPS网络抽象为双层复杂网络有向无权图,并采用非对称balls‑into‑bins分配方法建立“一对多”及“部分耦合”的非均匀电力CPS表征模型;考虑信息层与物理层链接之间的方向性,引入渗流概率对各层内部耦合关系建立传播动力学方程;通过定义电力CPS网络节点的生存函数对风险传播阈值进行数值求解。解决了由于电力CPS网络的非均匀性及风险传播过程的动态性,导致的风险爆发临界点难以数值确定的问题,具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。

    基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113055358B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110207237.7

    申请日:2021-02-24

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/147 H04L41/06

    摘要: 本发明公开了基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统,涉及电力CPS网络安全领域。该方法包括:根据网络拓扑结构中的网络节点之间的耦合强度对PageRank算法进行优化,并根据优化后的PageRank算法对所述运行状态量进行计算,得到各个节点在网络拓扑结构中的重要度;根据重要度计算与节点对应的线路的脆弱风险熵,并将脆弱风险熵最高的线路作为风险传播的初始线路;计算所述初始线路的传播渗流概率以及线路的健壮因子;当所述传播渗流概率大于所述健壮因子时,将所述初始线路存储至集合L中将所述初始线路对应的节点存储至集合C中;将所述集合L与所述集合C相结合,得到风险传播范围的联通区域。本发明可以准确对风险传播可能的发展路径进行预测。