一种基于db6小波的风电汇聚效应时频分析方法

    公开(公告)号:CN108054781B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201810012735.4

    申请日:2018-01-06

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种基于db6离散小波变换的风电集群功率汇聚效应的时频分析方法,针对当前缺乏从时频域角度分析风电集群功率汇聚效应的问题,本发明以db6小波的特性及其离散变换原理为基础,综合考虑系统的典型调峰、调频时间尺度,确立了面向电网运行的风电频段划分,建立时频分析指标,以此在各个频段内对风电功率的汇聚效应进行时频特性分析。本发明方法通过分析风电汇聚效应时频特性,对于大规模风电集群并网的规划、安全运行及电网调度具有重要的指导意义。

    一种基于db6离散小波变换的风电集群功率汇聚效应的时频分析方法

    公开(公告)号:CN108054781A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201810012735.4

    申请日:2018-01-06

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种基于db6离散小波变换的风电集群功率汇聚效应的时频分析方法,针对当前缺乏从时频域角度分析风电集群功率汇聚效应的问题,本发明以db6小波的特性及其离散变换原理为基础,综合考虑系统的典型调峰、调频时间尺度,确立了面向电网运行的风电频段划分,建立时频分析指标,以此在各个频段内对风电功率的汇聚效应进行时频特性分析。本发明方法通过分析风电汇聚效应时频特性,对于大规模风电集群并网的规划、安全运行及电网调度具有重要的指导意义。

    一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法

    公开(公告)号:CN109193791A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811334912.7

    申请日:2018-11-10

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法,针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题,本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析,在对不同风电输出状态量化分析的基础上,得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线,进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型,并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型,风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势,为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。

    一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法

    公开(公告)号:CN109193791B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201811334912.7

    申请日:2018-11-10

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法,针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题,本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析,在对不同风电输出状态量化分析的基础上,得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线,进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型,并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型,风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势,为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。