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公开(公告)号：CN119380872B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411514851.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/25 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种二次气溶胶排放特性预测方法、设备及介质，属于污染物特性预测技术领域，所述方法包括：根据二次气溶胶颗粒物参数信息创建气溶胶通用动力学方程；根据所述气溶胶通用动力学方程对所述排烟冷却塔物理模型进行仿真计算，得到所述排烟冷却塔二次气溶胶变量数据；将所述排烟冷却塔二次气溶胶变量数据划分为训练样本数据和测试样本数据；通过所述训练样本数据对所述长短期记忆网络架构进行训练，通过训练调优后的长短期记忆网络架构对所述二次气溶胶排放特性进行预测，得到二次气溶胶排放特性预测值。本申请的技术方案的排烟冷却塔二次气溶胶的运动特性预测手段为相关污染物的控制和清除提供有效的支撑，降低了预测时间成本。
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公开(公告)号：CN119493002A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411415969.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种燃料电池性能衰退预测方法、系统、设备及介质，涉及电池性能预测的技术领域，包括获取电池耐久性数据集，采用标准分数对数据集中数据进行缩放处理，以得到预处理数据；划分预处理数据为训练集数据和测试集数据；构建基于图神经网络的衰退预测模型，采用随机搜索算法优化衰退预测模型的超参数，并且结合训练集数据对衰退预测模型进行训练，以得到训练后预测模型；输入测试集数据至训练后预测模型，并输出预测结果。本申请将输出电压作为燃料电池性能衰退的健康指标，充分考虑了燃料电池运行参数的异质性和相关性，实现了质子交换膜燃料电池的高精度、可解释性性能衰退预测。
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公开(公告)号：CN119398232A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411428927.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统的两阶段鲁棒优化配置方法及相关组件，所属领域为综合能源系统优化技术领域，所述方法包括：基于综合能源系统，构建多个设备的出力模型；基于综合能源系统的运行成本，确定优化目标，并根据所述优化目标构建两阶段鲁棒优化配置模型；采用列和约束法C&CG对所述两阶段鲁棒优化配置模型进行求解，得到综合能源系统优化配置结果。本申请可灵活调节系统保守程度，为投资者提供了在恶劣环境下仍满足系统安全运行约束的保守经济最优解；提出一种近零碳的电‑热‑冷综合能源系统模型，采用空气源热泵提供冷/热负荷，避免使用化石燃料，有效减少了碳排放量。
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公开(公告)号：CN109668750B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910009946.7
申请日：2019-01-06
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于压降信号分析的并联小通道换热设备传热恶化现象预测方法，其特点是，包括：数据的采集、压降信号预处理、压降信号的递归图分析和基于压降信号递归特征量的传热恶化预警等步骤。能够通过递归率(RR)、层压性(LAM)和决定论(DET)三个递归特性参数的组合使用确定环状预警流型，只需要在小通道换热器进出口布置压力传感器即可，简单适用，能够及时、高效、准确的预测出并联小通道内发生的传热恶化现象，并且避免了温度监控的高成本和滞后性。适用于航空航天器、电子制冷设备中换热器传热恶化现象的预测。
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公开(公告)号：CN110208312A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910458266.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明是一种用于电场干扰下并联小通道临界热流密度预测方法，其特点是，包括：实验数据的采集与预处理、无量纲电场力的定义和临界热流密度预测公式的提出等步骤，通过判定干涸点出现后对应温度下的热流密度为临界热流密度，对采集到的温度进行计算分析，得出实验临界热流密度；通过无量纲电场力的定义，即无量纲数来提高预测方法的适用性和精确度；通过临界热流密度预测公式的提出验证了预测模型的精确度在±15％，能够为电场干扰下的并联小通道临界热流密度的预测提供一个合适的理论预测模型。具有科学合理，适用性强，能够满足预测精度要求等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108253615A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810169493.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种自身负载可调式磁涡流致热器，包括：壳体、定子、端盖、支撑板、导轨、导槽，流体槽、导体槽、导体棒、短路环、永磁转子、轴、密封罩、流体进口、流体进口管道、流体出口、流体出口管道、转子铁芯、永磁体，其特点是：壳体的两端与端盖连接，端盖与支撑板连接，含有导槽的定子置在壳体内表面的导轨上，在定子径向外表层沿圆周平均设置流体槽，在定子径向内表层沿圆周设置闭口导体槽或者开口导体槽，导体槽内的实芯导体棒在定子轴向两端分别为短路环所短接，定子轴向两端的流体槽与密封罩固连，在密封罩上开有流体进口、流体出口，在定子径向内侧设置的永磁转子置于轴上，轴在端盖上。可作为供暖设备为大型建筑、单体建筑及家庭供暖。
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公开(公告)号：CN103925614B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410151960.8
申请日：2014-04-16
IPC: F23N1/00
Abstract: 一种火电机组快速甩负荷燃料控制方法，其特点是，包括：火电机组快速甩负荷信号的采集、BP神经网络数学模型的建立、敏感因子的确定、锅炉磨煤机停磨时间间隔的确定、火电机组快速甩负荷燃料控制等内容，利用建立的BP神经网络数学模型，以锅炉磨煤机所在层燃料量为输入，以各层温度和分屏过热器温度的构造函数为输出，利用敏感性分析方法，通过确定单层燃烧器给煤量对于输出值的敏感因子的大小，从而确定锅炉磨煤机停磨的次序，利用负荷变化量和锅炉最低稳燃负荷，来确定停磨煤机的个数，通过主蒸汽压力变化率来确定停磨间隔时间，最终实现火电机组快速甩负荷燃料控制。具有方法科学合理，控制方便、准确，安全性能好，实用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN103925614A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410151960.8
申请日：2014-04-16
IPC: F23N1/00
Abstract: 一种火电机组快速甩负荷燃料控制方法，其特点是，包括：火电机组快速甩负荷信号的采集、BP神经网络数学模型的建立、敏感因子的确定、锅炉磨煤机停磨时间间隔的确定、火电机组快速甩负荷燃料控制等内容，利用建立的BP神经网络数学模型，以锅炉磨煤机所在层燃料量为输入，以各层温度和分屏过热器温度的构造函数为输出，利用敏感性分析方法，通过确定单层燃烧器给煤量对于输出值的敏感因子的大小，从而确定锅炉磨煤机停磨的次序，利用负荷变化量和锅炉最低稳燃负荷，来确定停磨煤机的个数，通过主蒸汽压力变化率来确定停磨间隔时间，最终实现火电机组快速甩负荷燃料控制。具有方法科学合理，控制方便、准确，安全性能好，实用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN102542167A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110459034.3
申请日：2011-12-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明是一种风电场风速时间序列预测方法，其特点是，包括的步骤有：利用风速采集仪器每隔一小时记录一次同一地区的风速数据，整理采集的原始风速数据形成风速时间序列用于分析预测；运用快速独立分量分析算法对风速时间序列进行多尺度分解，分解得到多个独立分量；通过对各个独立分量的延迟时间和嵌入维数的计算，运用相空间重构理论对各个独立分量进行相空间重构；利用最小二乘支持向量机回归模型对相空间重构后的各个独立分量进行建模预测；将预测结果进行叠加得到最终的风速时间序列的预测结果。具有风速时间序列预测科学合理，准确、可靠和适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN119430075A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411624491.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种甲醇水蒸气重整制氢参数优化方法和甲醇水蒸气重整制氢系统，其中，方法包括：获取目标分区曳力模型，基于目标分区曳力模型建立第一甲醇水蒸气重整制氢流化床模型，并对第一甲醇水蒸气重整制氢流化床模型进行模型验证；待第一甲醇水蒸气重整制氢流化床模型验证通过，将第一甲醇水蒸气重整制氢流化床模型的颗粒设置为催化剂颗粒和二氧化碳吸附剂颗粒，以形成第二甲醇水蒸气重整制氢流化床模型；对第二甲醇水蒸气重整制氢流化床模型进行数值模拟，以根据第二甲醇水蒸气重整制氢流化床模型的数值模拟结果确定目标参数，从而提高甲醇重整制氢时的参数优化效果，为实际甲醇水蒸气重整制氢流化床制氢提供了可靠的依据和理论支持。
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