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公开(公告)号：CN111062538B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911331790.0
申请日：2019-12-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的CEEMD方法，其特点是，首先将待预测区域的基础资料进行整合，进而建立电力地理信息系统并生成两类元胞；然后结合互补集合经验模态分解技术将各I类元胞负荷序列分别进行分解，对每个I类元胞得到一组本征模态分量，采用游程检验技术对每个本征模态分量进行随机性检验，建立识别其中高频分量的判据，剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态分量，对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态分量进行重构得到主体分量，将主体分量最大值作为I类元胞负荷合理最大值，最后利用该合理最大值进行基于I类元胞的空间负荷预测，并通过网格化技术得到基于II类元胞的空间负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN111062538A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911331790.0
申请日：2019-12-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的CEEMD方法，其特点是，首先将待预测区域的基础资料进行整合，进而建立电力地理信息系统并生成两类元胞；然后结合互补集合经验模态分解技术将各I类元胞负荷序列分别进行分解，对每个I类元胞得到一组本征模态分量，采用游程检验技术对每个本征模态分量进行随机性检验，建立识别其中高频分量的判据，剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态分量，对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态分量进行重构得到主体分量，将主体分量最大值作为I类元胞负荷合理最大值，最后利用该合理最大值进行基于I类元胞的空间负荷预测，并通过网格化技术得到基于II类元胞的空间负荷预测结果。
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