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公开(公告)号:CN117477528A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311286254.X
申请日:2023-10-07
申请人: 东北电力大学
摘要: 本发明一种基于风电互联系统负荷频率控制惯性自适应预测方法,属于控制器设计技术领域;包括步骤一:在全球定位系统同步信息发送到广域测量系统平台后,由相位测量单元测量得到系统状态信息;步骤二:利用相位测量单元中状态信息的机械功率、频率和连接线功率估计面积等效惯性常数;同时,频率和连接线功率用于生成区域误差控制信号;通过广域测量系统平台,将生成的面积误差控制信号发送到控制器,并根据在线惯性识别结果更新模型中的等效惯性常数;步骤三:根据面积误差控制信号和具有更新等效惯性常数的模型,控制器生成控制信号,作用于调控器单元。本发明主要应用于电力系统稳定分析与控制中,能够有效地指导电力系统安全平稳运行。
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公开(公告)号:CN117474197A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311280687.4
申请日:2023-10-07
申请人: 东北电力大学
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/2132 , G06F123/02
摘要: 一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法属于电力系统稳定分析与控制技术领域。本发明构建了考虑系统阻尼特征的惯量评估模型,以数据驱动的方式从环境激励信号中计算出区域的有效惯量,减少了对扰动类型的依赖性,确保惯量评估的准确性。本发明对新能源电力系统的惯量进行了区域评估,考虑到了惯量在不同地区的时空分布特性。本发明采用SDMD算法从随机响应中提取机电特征来进行惯量评估。SDMD算法通过使用正交投影和奇异值分解(SVD)对数据进行压缩,并实现对系统状态矩阵的低秩近似,有效地降低了观测噪声对计算结果的影响,具有更高的精度。
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