公开(公告)号：CN113886375A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111155302.2

申请日：2021-09-29

申请人： 东北电力大学

发明人： 刘洪波 ,  盖雪扬 ,  刘珅诚 ,  刘永发 ,  阎禹同 ,  张崇 ,  张书钰 ,  彭晓宇 ,  陈奇

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

摘要： 本发明一种基于孤立森林及局部离群因子的风功率数据清洗方法，基于孤立森林及局部离群因子的异常数据识别和风功率及其相关数据的数据重构，完成了风功率及其相关数据的数据清洗工作，有效解决了在采集、传输过程中，传统风电功率及其相关数据，所产生的异常数据或因为异常天气所引起的异常数据清洗问题，在对数据中的缺失值进行重构过程中,按照不同的数据类型，采用了合适的插值算法，保证数据的完整性，同时，保证了数据的合理性以及时序性，在之后的风电功率预测或其他用途中发挥更加高效的作用。