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公开(公告)号：CN111275238B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911289768.4
申请日：2019-12-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于每时晴空指数的大规模电站光伏出力序列生成方法，属于新能源发电分析技术领域。本发明的目的是利用平稳化的每时晴空指数序列对光伏出力进行建模，通过聚类分析对大规模光伏电站进行空间分群，拟合建立VAR模型，模拟大规模电站光伏出力序列的基于每时晴空指数的大规模电站光伏出力序列生成方法。本发明对大规模光伏电站进行空间分群。划分典型电站和波动电站。计算典型电站每时晴空指数序列。对不平稳序列进行平稳化处理。建立VAR模型。对VAR模型进行平稳性检验。模拟时间序列进行数值转化。本发明生成的光伏模拟序列不仅能有效继承原始序列的统计特性、概率分布及自相关特性，而且具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111275238A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911289768.4
申请日：2019-12-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于每时晴空指数的大规模电站光伏出力序列生成方法，属于新能源发电分析技术领域。本发明的目的是利用平稳化的每时晴空指数序列对光伏出力进行建模，通过聚类分析对大规模光伏电站进行空间分群，拟合建立VAR模型，模拟大规模电站光伏出力序列的基于每时晴空指数的大规模电站光伏出力序列生成方法。本发明对大规模光伏电站进行空间分群。划分典型电站和波动电站。计算典型电站每时晴空指数序列。对不平稳序列进行平稳化处理。建立VAR模型。对VAR模型进行平稳性检验。模拟时间序列进行数值转化。本发明生成的光伏模拟序列不仅能有效继承原始序列的统计特性、概率分布及自相关特性，而且具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN112165084B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010720990.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法，属于电力控制技术领域。本发明的目的是利用光伏电站间的空间关联特征提高大规模光伏出力预测精度的计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法。本发明包括下述步骤：计算光伏电站出力的波动分量；确定大规模光伏电站之间的空间关联特征；建立基于空间关联特性的光伏出力预测模型；建立多场景随机规划模型；建立梯形模糊数等价模型。本发明为大规模光伏电站出力特性分析、光伏资源跨省跨区输送与交易、光伏资源最优配置等电网规划调度层面的研究提供数据及理论支持；还可为集中式光伏群监测布点和全局分析提供手段，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN112165084A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010720990.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法，属于电力控制技术领域。本发明的目的是利用光伏电站间的空间关联特征提高大规模光伏出力预测精度的计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法。本发明包括下述步骤：计算光伏电站出力的波动分量；确定大规模光伏电站之间的空间关联特征；建立基于空间关联特性的光伏出力预测模型；建立多场景随机规划模型；建立梯形模糊数等价模型。本发明为大规模光伏电站出力特性分析、光伏资源跨省跨区输送与交易、光伏资源最优配置等电网规划调度层面的研究提供数据及理论支持；还可为集中式光伏群监测布点和全局分析提供手段，具有推广价值。
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