公开(公告)号：CN119419779A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411559265.5

申请日：2024-11-04

Applicant: 东北电力大学 ,  国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨茂 ,  牛甲俊 ,  江任贤 ,  孙勇 ,  王勃 ,  王钊 ,  王铮 ,  王姝

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。