公开(公告)号：CN117009842A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310889350.7

申请日：2023-07-19

Applicant: 东北电力大学 ,  国网吉林省电力有限公司通化供电公司

Inventor： 曹杰 ,  曲楠 ,  郭晓利 ,  张如璇 ,  曲朝阳 ,  董运昌 ,  刘超强 ,  姜涛 ,  王蕾 ,  奚洋 ,  梁爽 ,  王明晨

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及电网需求侧用电领域，是一种融合注意力机制的群体居民用电差异化预测方法。它包括居民用电差异化融合分析方法、经验模态分解预测数据降噪方法、自注意力预测特征权值计算方法及得到群体居民用电预测模型，首先提出融合降维和聚类的居民用电差异化融合分析方法，实现海量居民用电数据的差异化分析，其次应用经验模态分解方法对居民用电预测数据进行降噪，然后采用自注意力预测特征权值计算方法来进行居民用电预测，最后得到群体居民用电预测模型，能够有效地提高群体居民用电的预测精度以及稳定性。解决了海量用电数据处理速度较慢、居民用电差异化明显不易预测、居民负荷数据的波动性强的问题，具有科学合理，高效，适用性强等特点。