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公开(公告)号:CN113030644B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110256145.8
申请日:2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 一种多数据源信息融合的配电网故障定位方法,属于电力系统分析、运行与控制技术领域。本发明的目的是将电气量和开关量进行信息融合,得到精确故障定位结果的多数据源信息融合的配电网故障定位方法。本发明首先利用有限个PMU装置测得的电气量,结合压缩感知算法进行第一次信号重构,得到一个大致的故障范围,在故障范围内对各个元件分别建立贝叶斯网络,得到开关量故障度;再利用有限个PMU节点及其一阶相邻节点获得到的电气量,进行第二次信号重构得到电气量故障度。这两个故障度就是两个证据体,利用DS证据理论将其融合,得到定位结果。本发明控制既要充分发掘各设备的调节能力,又要避免过多无功的传输,导致不必要的网损。
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公开(公告)号:CN113030644A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110256145.8
申请日:2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 一种多数据源信息融合的配电网故障定位方法,属于电力系统分析、运行与控制技术领域。本发明的目的是将电气量和开关量进行信息融合,得到精确故障定位结果的多数据源信息融合的配电网故障定位方法。本发明首先利用有限个PMU装置测得的电气量,结合压缩感知算法进行第一次信号重构,得到一个大致的故障范围,在故障范围内对各个元件分别建立贝叶斯网络,得到开关量故障度;再利用有限个PMU节点及其一阶相邻节点获得到的电气量,进行第二次信号重构得到电气量故障度。这两个故障度就是两个证据体,利用DS证据理论将其融合,得到定位结果。本发明控制既要充分发掘各设备的调节能力,又要避免过多无功的传输,导致不必要的网损。
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