公开(公告)号：CN115601644A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211292721.5

申请日：2022-10-21

申请人： 东北电力大学(CN) ,  国网吉林省电力有限公司吉林供电公司(CN)

发明人： 赵立权 ,  贾雁飞 ,  郭铁滨 ,  张家兴 ,  关潇卓 ,  高冶 ,  杨烁 ,  付饶 ,  李达 ,  李爽 ,  张楠 ,  卢意新 ,  石根华 ,  钟铁 ,  陈海鹏

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强方法，其特点是：本发明设计了基于混合注意力机制的残差模块，并结合并行空洞卷积模块等设计了可以提取更多有效特征信息的生成网络，以对低光照度下输电线路图像进行增强。其次，本发明还设计了基于全局判别网络和局部判别网络的双判别网络的对抗网络，提高了对抗网络对输入图像的判别能力。最后，本发明还设计了基于上述生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强网络的损失函数。本发明可以在有效提高低光照度下输电线路图像亮度的同时，避免增强后的图像出现过度曝光或者曝光不足，以及伪影现象的出现，保留更多的图像细节信息，提高增强后的输电线路图像质量。