一种支持多路无线用电的供电系统

    公开(公告)号:CN107040055A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201611227380.8

    申请日:2016-12-27

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: H02J50/40 H02J50/80

    摘要: 本发明涉及一种支持多路无线用电的供电系统,包括家具和用电设备,所述用电设备中设置有无线供电接收装置;所述家具内嵌有多个无线供电发射装置形成多个无线供电区域,所述无线供电发射装置通过交直流变换器与交流电源相连;所述用电设备放置在无线供电区域时,所述无线供电发射装置向无线供电接收装置进行供电。本发明能够对手机类和非手机类用电设备同时进行无线供电,能够通过Wi‑Fi接收设备查看无线用电过程中的相关数据,并能够根据这些数据判断无线供电装置性能好坏以及是否损坏的问题。

    一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法

    公开(公告)号:CN108335467B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201810011792.0

    申请日:2018-01-05

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G08B31/00 G08B17/00

    摘要: 本发明涉及一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法,包括以下步骤:获取各传感器的时序数据,建立数据缓冲区,缓冲海量时序数据;用多级Haar小波变换分解待检测的时序数据,同时构建均值二叉树TcA和差值二叉树TcD;基于改进的KS统计的基础上,分别提出两条突变点搜索规则,规则一是基于均值二叉搜索树,规则二是基于差值二叉搜索树,当规则一搜索不到突变点时,则采用规则二进行搜索,二者互为补充;最后,根据所述搜索规则从二叉树根结点开始,向下逐层寻找,找到一条突变点搜索路径,将检测到的突变点输出,实现火灾预警与在线分析。本发明能够提高火灾数据探测的及时性。

    一种基于逆向工程的日用陶瓷模具设计与制造方法

    公开(公告)号:CN108214819A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810031833.2

    申请日:2018-01-12

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: B28B1/00 B33Y10/00 B33Y50/00

    摘要: 本发明涉及一种基于逆向工程的日用陶瓷模具设计与制造方法,包括以下步骤:获得陶瓷品的三维点云数据;通过对逆向工程的后处理的分析,利用Imageware软件大规模海量的三维点云数据进行处理和提取,得到日用陶瓷品数字化模型的网格模型,并以此模型为载体模型,对其进行重新设计与改制,加入创新新颖的元素;运用单幅图像的三维重建技术生成三维浮雕模型,将载体模型进行局部参数化,进而通过纹理映射的原理在载体网格模型上快速生成曲面浅浮雕造型;根据得到的具有曲面浅浮雕造型的网格模型,采用3D打印的方式输出浅浮雕陶瓷工艺品实体件,得到新的日用陶瓷模具。本发明能够缩短传统日用陶瓷模具的制作周期。

    一种基于逆向工程的日用陶瓷模具设计与制造方法

    公开(公告)号:CN108214819B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201810031833.2

    申请日:2018-01-12

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G06F17/50 B28B1/00

    摘要: 本发明涉及一种基于逆向工程的日用陶瓷模具设计与制造方法,包括以下步骤:获得陶瓷品的三维点云数据;通过对逆向工程的后处理的分析,利用Imageware软件大规模海量的三维点云数据进行处理和提取,得到日用陶瓷品数字化模型的网格模型,并以此模型为载体模型,对其进行重新设计与改制,加入创新新颖的元素;运用单幅图像的三维重建技术生成三维浮雕模型,将载体模型进行局部参数化,进而通过纹理映射的原理在载体网格模型上快速生成曲面浅浮雕造型;根据得到的具有曲面浅浮雕造型的网格模型,采用3D打印的方式输出浅浮雕陶瓷工艺品实体件,得到新的日用陶瓷模具。本发明能够缩短传统日用陶瓷模具的制作周期。

    一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法

    公开(公告)号:CN108335467A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810011792.0

    申请日:2018-01-05

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G08B31/00 G08B17/00

    CPC分类号: G08B31/00 G08B17/00

    摘要: 本发明涉及一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法,包括以下步骤:获取各传感器的时序数据,建立数据缓冲区,缓冲海量时序数据;用多级Haar小波变换分解待检测的时序数据,同时构建均值二叉树TcA和差值二叉树TcD;基于改进的KS统计的基础上,分别提出两条突变点搜索规则,规则一是基于均值二叉搜索树,规则二是基于差值二叉搜索树,当规则一搜索不到突变点时,则采用规则二进行搜索,二者互为补充;最后,根据所述搜索规则从二叉树根结点开始,向下逐层寻找,找到一条突变点搜索路径,将检测到的突变点输出,实现火灾预警与在线分析。本发明能够提高火灾数据探测的及时性。