公开(公告)号：CN112766419A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110253923.8

申请日：2021-03-09

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 王同罕 ,  何月顺 ,  杨希 ,  贾惠珍 ,  李潭 ,  宋伟宁 ,  李祥 ,  何剑锋

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于多任务学习的图像质量评估方法及装置，所述方法包括：根据根据多任务学习训练生成的基于卷积神经网络的图像质量评估模型对所述待质量评估的图像进行处理，确定所述图像的质量评估结果；其中，所述基于图像质量评估模型是预先基于自然属性特征任务学习所训练生成的；所述自然属性特征任务学习是使得图像经过图像质量评估模型处理后得到的自然属性特征响应结果与按照预设的自然属性特征提取规则对图像进行特征提取所得到的自然属性特征真实结果之间满足预设的要求，相比于现有的利用无参考图像质量评估算法所训练生成的图像质量评估模型，在模型分析的准确率上具有显著的提升。