-
公开(公告)号:CN117876764A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311848931.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种高光谱遥感图像质量等级评估方法,它包括如下步骤:将图像分割成固定大小的块,然后构建质量评估模型,通过空谱注意力模块获得带光谱权重的特征图,并输入到频谱集成嵌入模块生成局部相邻光谱带的嵌入特征图;再经过线性投影后,输入到编码器中,并设置跳跃连接机制融合不同编码器的输出;将最后一个编码器的输出输入到线性层和激活函数层,得到图像的质量评估结果;对质量评估模型进行训练,并使用训练完毕的模型进行图像质量等级评估。本发明可以感知高光谱遥感图像的好坏程度,并且能够根据图像的质量等级可以动态地检测和调节高光谱成像仪中图像处理系统输出的图像,为实时高光谱成像仪系统的参数优化提供更加有效的依据。