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公开(公告)号：CN116030354B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310321783.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据融合的地质灾害分析方法及系统，包括步骤S1：将历史遥感数据集和灾害遥感数据集内的所有遥感数据融合为第一图像和第二图像；步骤S2：分别对第一图像和第二图像进行视觉解释，获取第一地物信息数据和第二地物信息数据；步骤S3：将两个地物信息数据分别填充至第一表格和第二表格中；步骤S4：对比两个表格，以发现受灾害影响的区域；其中步骤S2中包括步骤S21：基于第一识别模型和第二识别模型对网格区域进行视觉解释，对比两个模型的视觉解释结果，以发现其中的错误信息。本发明通过建立多个识别模型对地物进行视觉解释，从而对视觉解释结果进行相互验证，避免视觉解释结果出错。
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公开(公告)号：CN116109934A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310389864.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，更具体涉及一种基于图像识别技术的地质断层识别方法及系统。所述方法包括：步骤S1：获取目标区域的二维地震剖面图，将二维地震剖面图划分网格，并进行K均值算法，获取第一地震图像；步骤S2：通过opencv分水岭算法将第一地震图像划分成包含多个小区域的第二地震图像；步骤S3：建立坐标系，并基于每个小区域的坐标位置和像素灰度值获取层位线；步骤S4：基于每一层位线上相邻的第一小区域和第二小区域的最短距离判断是否存在断点；步骤S5：对断点进行真伪识别，在并基于全部层位线上的小区域之间的断层区获取断层信息；本发明解决了细小断层识别不准确且计算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN116109934B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310389864.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，更具体涉及一种基于图像识别技术的地质断层识别方法及系统。所述方法包括：步骤S1：获取目标区域的二维地震剖面图，将二维地震剖面图划分网格，并进行K均值算法，获取第一地震图像；步骤S2：通过opencv分水岭算法将第一地震图像划分成包含多个小区域的第二地震图像；步骤S3：建立坐标系，并基于每个小区域的坐标位置和像素灰度值获取层位线；步骤S4：基于每一层位线上相邻的第一小区域和第二小区域的最短距离判断是否存在断点；步骤S5：对断点进行真伪识别，在并基于全部层位线上的小区域之间的断层区获取断层信息；本发明解决了细小断层识别不准确且计算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN116030354A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310321783.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据融合的地质灾害分析方法及系统，包括步骤S1：将历史遥感数据集和灾害遥感数据集内的所有遥感数据融合为第一图像和第二图像；步骤S2：分别对第一图像和第二图像进行视觉解释，获取第一地物信息数据和第二地物信息数据；步骤S3：将两个地物信息数据分别填充至第一表格和第二表格中；步骤S4：对比两个表格，以发现受灾害影响的区域；其中步骤S2中包括步骤S21：基于第一识别模型和第二识别模型对网格区域进行视觉解释，对比两个模型的视觉解释结果，以发现其中的错误信息。本发明通过建立多个识别模型对地物进行视觉解释，从而对视觉解释结果进行相互验证，避免视觉解释结果出错。
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