-
公开(公告)号：CN108681741A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810305294.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6226
Abstract: 本发明提出了一种基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法，属于地铁IC卡数据和居民出行调查数据挖掘领域。该方法利用IC卡数据和居民出行调查数据，提取对应的通勤出行指标，对通勤模式进行不同方法的划分，实现两套不同尺度的通勤人群信息的融合。本发明首次从IC卡数据和居民出行调查数据中挖掘对应的通勤指标，用两种不同的方法划分出对应的通勤人群，划分的人群通勤特征显著，比例差异小。既发挥了IC卡数据的客观性优势，又能够利用居民出行调查数据中更完备的个人和家庭信息，为不同通勤模式的形成机理研究提供条件。
-
公开(公告)号：CN108229751B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810044802.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括以下步骤：首先，以家庭为单位筛选出有接送儿童行为的家庭样本，提取驻点信息；其次，用居住地、学校和单位两两间的相对距离来测度接送者学校‑家‑单位的驻点位置关系；再次，通过对接送者学校‑家‑单位驻点关系的聚类分析，得到接送空间模式的分类；最后，针对每种接送空间模式构建基于结构方程的接送行为预测模型，通过判断属性间的影响权重从而对不同接送空间模式下家长接送儿童的行为进行预测。本发明基于家长接送空间模式对其接送行为进行预测，弥补了传统方法因忽视活动空间关系而导致的预测不精确的缺陷，为通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行提供方法支持。
-
公开(公告)号：CN108681741B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810305294.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出了一种基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法，属于地铁IC卡数据和居民出行调查数据挖掘领域。该方法利用IC卡数据和居民出行调查数据，提取对应的通勤出行指标，对通勤模式进行不同方法的划分，实现两套不同尺度的通勤人群信息的融合。本发明首次从IC卡数据和居民出行调查数据中挖掘对应的通勤指标，用两种不同的的方法划分出对应的通勤人群，划分的人群通勤特征显著，比例差异小。既发挥了IC卡数据的客观性优势，又能够利用居民出行调查数据中更完备的个人和家庭信息，为不同通勤模式的形成机理研究提供条件。
-
公开(公告)号：CN108229751A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810044802.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括以下步骤：首先，以家庭为单位筛选出有接送儿童行为的家庭样本，提取驻点信息；其次，用居住地、学校和单位两两间的相对距离来测度接送者学校‑家‑单位的驻点位置关系；再次，通过对接送者学校‑家‑单位驻点关系的聚类分析，得到接送空间模式的分类；最后，针对每种接送空间模式构建基于结构方程的接送行为预测模型，通过判断属性间的影响权重从而对不同接送空间模式下家长接送儿童的行为进行预测。本发明基于家长接送空间模式对其接送行为进行预测，弥补了传统方法因忽视活动空间关系而导致的预测不精确的缺陷，为通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行提供方法支持。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
