低空立体覆盖场景下网络辅助全双工模式优化方法

    公开(公告)号:CN116437370A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310413764.2

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了低空立体覆盖场景下网络辅助全双工模式优化方法,该方法针对低空立体覆盖中用户上下行数据需求不同的实际问题,设计了上行P‑MMSE接收机和下行P‑RZF预编码进行可扩展的联合传输,确定了基于香农信道理论的上行频谱效率和基于有限块长机制的下行频谱效率,并给出了基于DQN强化学习算法的RRU上下行链路选择方法。本发明提出的双工模式优化方法在满足下行短包传输的差错概率和传输功率的约束下,实现了系统频谱效率最大化。

    一种自适应的大规模MIMO低轨卫星多普勒频偏补偿方法

    公开(公告)号:CN114584442B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210208126.2

    申请日:2022-03-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的大规模MIMO低轨卫星多普勒频偏补偿方法,该方法针对大规模MIMO低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,给出了三个阶段的补偿方法,包括在基站端利用先验知识对卫星DFO和用户绝对DFO进行估计和预补偿,在用户端采用波束对齐技术对用户相对DFO进行估计和精细补偿。基于这三个阶段,进一步提出了自适应补偿算法即利用卫星DFO的历史估计值来调整DFO估计补偿系统,在保证估计精度的同时,降低了计算复杂度。本发明能够有效地调节多普勒估计和补偿过程,适用于各种高速场景下的大规模MIMO低轨卫星通信系统。

    一种自适应的大规模MIMO低轨卫星多普勒频偏补偿方法

    公开(公告)号:CN114584442A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210208126.2

    申请日:2022-03-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的大规模MIMO低轨卫星多普勒频偏补偿方法,该方法针对大规模MIMO低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,给出了三个阶段的补偿方法,包括在基站端利用先验知识对卫星DFO和用户绝对DFO进行估计和预补偿,在用户端采用波束对齐技术对用户相对DFO进行估计和精细补偿。基于这三个阶段,进一步提出了自适应补偿算法即利用卫星DFO的历史估计值来调整DFO估计补偿系统,在保证估计精度的同时,降低了计算复杂度。本发明能够有效地调节多普勒估计和补偿过程,适用于各种高速场景下的大规模MIMO低轨卫星通信系统。

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