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公开(公告)号：CN116304041A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310211511.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型和数据增强的变电站告警事件识别方法，属于变电站智能运维领域。该识别方法通过不均衡告警信息数据的预处理方法和改进型的告警信息数据增强方法进行数据清洗，利用通用语料库对模型进行预训练，引入动态缩放的交叉熵损失对分类器进行微调，根据识别结果得到最终的变电站告警事件。本发明所述方法通过提取告警信息里长距离的文本特征，在样本不均衡的情况下有效地检测出了变电站告警事件的故障类型，为变电站智能运维提供更准确的识别方法，并满足了现场运营的需要。
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