公开(公告)号：CN111539561B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202010273818.6

申请日：2020-04-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 孙慧宇 ,  王磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种计及条件风险价值的电能随机规划方法，包括：通过后向削减法削减原始场景集，形成有代表性的规模较小的削减场景集；指定置信水平α的值，构建基于条件风险价值CVaR的随机规划模型；求解条件风险价值CVaR的优化模型，得到规划方案、削减场景集的条件风险价值CVaR和风险价值VaR；对削减场景集中的场景进行评估，得到有效场景集以及无效场景集，并进一步对削减场景集进行削减。本发明在求解模型的方案和CVaR值的同时，还能够识别场景集中的无效场景，移除无效场景集之后的目标函数最优值不变。

公开(公告)号：CN111539561A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010273818.6

申请日：2020-04-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 孙慧宇 ,  王磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种计及条件风险价值的电能随机规划方法，包括：通过后向削减法削减原始场景集，形成有代表性的规模较小的削减场景集；指定置信水平α的值，构建基于条件风险价值CVaR的随机规划模型；求解条件风险价值CVaR的优化模型，得到规划方案、削减场景集的条件风险价值CVaR和风险价值VaR；对削减场景集中的场景进行评估，得到有效场景集以及无效场景集，并进一步对削减场景集进行削减。本发明在求解模型的方案和CVaR值的同时，还能够识别场景集中的无效场景，移除无效场景集之后的目标函数最优值不变。