公开(公告)号：CN115865296A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211476602.5

申请日：2022-11-23

申请人： 东南大学

发明人： 李佳珉 ,  孙晓雨 ,  汪晗 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC分类号： H04L5/00 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/391

摘要： 本发明公开了一种基于协方差的正交导频序列活跃检测方法。本发明针对无蜂窝分布式大规模MIMO通信系统中大规模免授权接入时面临的活跃用户检测问题，突破了传统活跃用户检测算法中受多种干扰影响的瓶颈问题。具体方案为，本发明首先提出了一种通信系统中设备间的协方差干扰度量方式，并利用最小化‑最大协方差干扰导频分配的方法，确定通信系统中各个接入设备发送的导频序列和发射功率。接着本发明采用部分更新坐标下降法来对在最小化‑最大协方差干扰的导频分配模式下的设备活跃性进行检测。该方法避免了非正交导频序列检测算法中导频开销过大的问题，对处理移动场景中的活跃用户检测问题具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。

公开(公告)号：CN117395688A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311479708.5

申请日：2023-11-08

申请人： 东南大学

发明人： 李佳珉 ,  孙晓雨 ,  李雅琪 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/391 ,  H04W72/044 ,  H04L41/147 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种网络辅助全双工系统预分配‑优化双工模式优化方法。针对网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中接入节点AP的双工模式选择问题，提出了一种权衡系统频谱效率和资源利用率的方案。具体方案为：“预分配”部分的网络负载预测算法可以预测下一时隙的网络负载并预分配足够的资源块；“优化”部分的基于深度强化学习的AP双工模式优化方法可以基于预分配的资源块求解频谱效率与资源利用率之间权衡的多目标优化问题。该方法适用于活动用户数变化的场景，保证了高效的资源预分配，并通过智能算法使系统可以自主寻找最优解，为解决动态大规模物联网场景的资源调度问题具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。

公开(公告)号：CN115865296B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211476602.5

申请日：2022-11-23

申请人： 东南大学

发明人： 李佳珉 ,  孙晓雨 ,  汪晗 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC分类号： H04L5/00 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/391

摘要： 本发明公开了一种基于协方差的正交导频序列活跃检测方法。本发明针对无蜂窝分布式大规模MIMO通信系统中大规模免授权接入时面临的活跃用户检测问题，突破了传统活跃用户检测算法中受多种干扰影响的瓶颈问题。具体方案为，本发明首先提出了一种通信系统中设备间的协方差干扰度量方式，并利用最小化‑最大协方差干扰导频分配的方法，确定通信系统中各个接入设备发送的导频序列和发射功率。接着本发明采用部分更新坐标下降法来对在最小化‑最大协方差干扰的导频分配模式下的设备活跃性进行检测。该方法避免了非正交导频序列检测算法中导频开销过大的问题，对处理移动场景中的活跃用户检测问题具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。

公开(公告)号：CN117879741A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410186750.6

申请日：2024-02-20

申请人： 东南大学

发明人： 李佳珉 ,  孙晓雨 ,  朱鹏程 ,  王东明

IPC分类号： H04B17/391 ,  H04B17/336 ,  H04W28/02 ,  H04B7/0413

摘要： 本发明公开了一种低时延的网络辅助全双工模式优化方法。针对网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中接入节点的双工模式选择问题，提出了一种可以降低服务时延溢出概率的方案。具体方案为：建立网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统模型，并推导出每个用户的时延溢出概率表达式；建立以最小化最大时延溢出概率为优化目标的优化问题；采用基于Q‑learning的智能强化学习算法求解优化问题，输出可以降低时延的最优双工模式选择向量。该方法保证了高效的资源预分配和用户低时延的服务需求，并通过智能算法使系统可以自主寻找最优解，为网络辅助全双工无蜂窝系统支撑6G通信中超高可靠超低时延问题的解决具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。

公开(公告)号：CN116318483A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310258038.8

申请日：2023-03-17

申请人： 东南大学

发明人： 李佳珉 ,  林子彦 ,  金忻月 ,  孙晓雨 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC分类号： H04B17/391 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

摘要： 本发明涉及一种无蜂窝毫米波系统中基于上下界网络流的动态关联方法，该方法针对用户密集且通信环境动态变化情况下的无蜂窝毫米波大规模MIMO系统的动态关联问题，提出一种基于分阶段决策思想、利用低维度环境感知信息的动态关联技术，以解决现有技术中未有效处理用户服务需求的问题，以及动态关联算法开销大，导致现实情况下系统动态关联性能不足的问题。本发明所提出方法仅利用低维度的环境感知信息，计算复杂度不高，相对于传统方法，在渐进意义下时间复杂度没有增加，有效提升系统动态关联性能，且能以低开销适配动态的通信环境，此外，利用统计模型，对系统性能进行评价，仿真结果证明了所提出方法的优越性，具有一定的价值。