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公开(公告)号：CN113326672A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110597450.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/396
Abstract: 本发明公开了一种针对近阈值时钟偏差优化的时钟树综合构建方法，本发明首先通过分组构建了一种结构均衡的时钟树结构，具体表现为：每条时钟路径有相同的时钟缓冲器级数，同一级时钟缓冲器的型号相同，同一级时钟缓冲器的负载电容相同。通过均衡的时钟树结构来优化时钟偏差。之后采用了动态规划算法对时钟树的时钟缓冲器型号进行优化，同时通过时钟偏差波动的建模来判断解的可行性，选择时钟偏差波动较小的解，由此对时钟偏差的波动进行优化。
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公开(公告)号：CN113326672B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110597450.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/396
Abstract: 本发明公开了一种针对近阈值时钟偏差优化的时钟树综合构建方法，本发明首先通过分组构建了一种结构均衡的时钟树结构，具体表现为：每条时钟路径有相同的时钟缓冲器级数，同一级时钟缓冲器的型号相同，同一级时钟缓冲器的负载电容相同。通过均衡的时钟树结构来优化时钟偏差。之后采用了动态规划算法对时钟树的时钟缓冲器型号进行优化，同时通过时钟偏差波动的建模来判断解的可行性，选择时钟偏差波动较小的解，由此对时钟偏差的波动进行优化。
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公开(公告)号：CN112257378B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011184388.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/396
Abstract: 本发明一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，包括如下步骤：步骤1，采用自顶向下的综合算法生成对称时钟树初始拓扑；步骤2，在已经生成的拓扑结构基础上完成缓冲器插入，把时钟偏差波动的近似估计模型应用于多种缓冲器尺寸的缓冲器插入过程，此过程以优化时钟偏差波动为目标，优化过程基于遗传算法实现。本发明的一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，本发明的时钟树综合算法把对称时钟树作为初始拓扑应用在近阈值下，保证了时钟树具有很小的时钟偏差。在缓冲器插入阶段，实现了面向缓冲器库的缓冲器插入算法，该过程实现从缓冲器库中选择最优的缓冲器插入策略，使得时钟树时钟偏差波动尽可能小。
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公开(公告)号：CN112257378A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011184388.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/396
Abstract: 本发明一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，包括如下步骤：步骤1，采用自顶向下的综合算法生成对称时钟树初始拓扑；步骤2，在已经生成的拓扑结构基础上完成缓冲器插入，把时钟偏差波动的近似估计模型应用于多种缓冲器尺寸的缓冲器插入过程，此过程以优化时钟偏差波动为目标，优化过程基于遗传算法实现。本发明的一种针对近阈值的鲁棒时钟树综合算法实现方法，本发明的时钟树综合算法把对称时钟树作为初始拓扑应用在近阈值下，保证了时钟树具有很小的时钟偏差。在缓冲器插入阶段，实现了面向缓冲器库的缓冲器插入算法，该过程实现从缓冲器库中选择最优的缓冲器插入策略，使得时钟树时钟偏差波动尽可能小。
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