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公开(公告)号：CN113845529B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111203776.X
申请日：2021-10-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： C07D501/22 , C07D501/04 , C07D501/12 , C07C51/41 , C07C51/43 , C07C65/05
摘要： 本发明公开了一种头孢氨苄共晶化合物，所述共晶化合物由一个头孢氨苄分子、一个2,6‑二羟基苯甲酸分子和一个水分子通过分子间作用力形成基本结构单元，再以基本结构单元重复排列形成。本发明将头孢氨苄和2,6‑二羟基苯甲酸制备得到头孢氨苄盐，该头孢氨苄盐为单晶体结构，该单晶结构呈均一稳定的固态形式，不仅能够保持头孢氨苄原有药物活性不改变，而且还有效改善了头孢氨苄在水中的溶解性，有助于其在体内的吸收，从而提高其药效的发挥。
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公开(公告)号：CN114805461B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210392277.8
申请日：2022-04-14
申请人： 东南大学
IPC分类号： C07J1/00
摘要： 本发明提供了一种苄位C‑H键直接氧化成酮的方法，以含有苄位C‑H键的雌二醇为反应底物，经乙酰基取代后，将氯铬酸吡啶(PCC)、氯化铜负载在硅藻土作为氧化催化剂，苯做溶剂进行氧化反应得到目标产物。本发明的催化剂PCC、氯化铜简单易得，且做负载剂的硅藻土廉价易于运输和存储。本方案反应条件温和，氧化效果好，又避免了使用高昂的催化剂和氧化剂以及苛刻的设备要求，适合工业化生产，是一种有机化学合成领域的绿色环保工艺。
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公开(公告)号：CN108064066A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810030510.1
申请日：2018-01-12
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种无线自组织网MAC层协作最优中继选择方法，包括：(1)每个候选中继节点侦听源节点发送的RTS分组和目的节点发送的CTS分组；(2)当侦听到RTS分组时，根据侦听到的RTS分组估计源节点到候选中继节点的瞬时信道参数as,i；(3)当侦听到CTS分组时，根据CTS分组估计候选中继节点到目的节点的瞬时信道参数ai.d，并立即设置定时器；(4)当候选中继节点定时器减到0时，如果信道空闲，则立即发送携带自身以及协作信息的flag分组；如果期间侦听到其他节点发送的flag分组或者目的节点发出的广播分组，则当前候选中继节点退出中继竞选。本发明不需要事前知道网络的拓扑结构的条件下，每个中继节点仅对本地信道做测量，能够快速选择出最优的中继节点。
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公开(公告)号：CN102902809B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210399288.5
申请日：2012-10-19
申请人： 东南大学
发明人： 张祥
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种新型语义关联挖掘方法，包括步骤为：将输入的语义数据进行解析并聚类，形成语义数据簇并进行数据清洗，将资源描述框架图转化为类型对象图；对类型对象图进行分块或合并，得到多个分块；预测每个分块中潜在的链接模式和语义关联的数量级，预测结果反馈给二划分单元，对较大或结构复杂的分块进一步划分；挖掘出分块的局部链接模式和语义关联，将语义关联汇总和统计，输出给用户。通过上述方式，本发明提供的一种新型语义关联挖掘方法，该方法有高效、挖掘结果准确等特点，能刻画多个对象之间的复杂关联，并将链接模式用于衡量语义关联的典型性，使用图挖掘技术开展挖掘，提高了语义关联挖掘在大规模语义数据上的可行性和效率。
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公开(公告)号：CN114805461A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210392277.8
申请日：2022-04-14
申请人： 东南大学
IPC分类号： C07J1/00
摘要： 本发明提供了一种苄位C‑H键直接氧化成酮的方法，以含有苄位C‑H键的雌二醇为反应底物，经乙酰基取代后，将氯铬酸吡啶(PCC)、氯化铜负载在硅藻土作为氧化催化剂，苯做溶剂进行氧化反应得到目标产物。本发明的催化剂PCC、氯化铜简单易得，且做负载剂的硅藻土廉价易于运输和存储。本方案反应条件温和，氧化效果好，又避免了使用高昂的催化剂和氧化剂以及苛刻的设备要求，适合工业化生产，是一种有机化学合成领域的绿色环保工艺。
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公开(公告)号：CN118113998A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410310511.7
申请日：2024-03-19
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于协同管理时序模型的数据优化方法及系统，涉及计算机技术领域，包括以下步骤：获取终端设备采集数据，将终端设备采集数据进行数据协同，得到协同数据，将协同数据输入至预先建立的多层时序预测模型内，输出得到预测数据；将终端设备采集数据进行数据整合生成数据集，利用预测数据对数据集内的缺失值进行填充，检测数据集内的异常值，对异常值进行修复，得到优化更新数据集；本发明对时序数据的分布进行预测从而进行数据的缺失值填充和异常值处理，优化数据质量。
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公开(公告)号：CN117857841A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410056166.9
申请日：2024-01-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本发明公开了基于多模态融合模型的体育赛事解说视频剪辑方法及系统，涉及视频剪辑技术领域，包括：接收体育赛事解说视频及剪辑切片，将体育赛事解说视频及剪辑切片整合生成体育赛事解说视频剪辑数据集；将体育赛事解说视频剪辑数据集输入至预先建立的多模态融合模型内，输出得到推理结果，利用得到的推理结果与体育赛事解说视频剪辑数据集内的数据进行计算，得交叉熵损失函数；设定函数阈值，若交叉熵损失函数小于阈值，则更新并保存多模态融合模型参数，得到训练后的多模态融合模型参数，若大于等于阈值，则重新计算，至小于阈值为止；将体育赛事解说视频输入至训练后的多模态融合模型参数内，得到优化推理结果，对体育赛事解说视频进行剪辑。
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公开(公告)号：CN102902809A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210399288.5
申请日：2012-10-19
申请人： 东南大学
发明人： 张祥
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种新型语义关联挖掘方法，包括步骤为：将输入的语义数据进行解析并聚类，形成语义数据簇并进行数据清洗，将资源描述框架图转化为类型对象图；对类型对象图进行分块或合并，得到多个分块；预测每个分块中潜在的链接模式和语义关联的数量级，预测结果反馈给二划分单元，对较大或结构复杂的分块进一步划分；挖掘出分块的局部链接模式和语义关联，将语义关联汇总和统计，输出给用户。通过上述方式，本发明提供的一种新型语义关联挖掘方法，该方法有高效、挖掘结果准确等特点，能刻画多个对象之间的复杂关联，并将链接模式用于衡量语义关联的典型性，使用图挖掘技术开展挖掘，提高了语义关联挖掘在大规模语义数据上的可行性和效率。
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公开(公告)号：CN112364171A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010954910.9
申请日：2020-09-11
申请人： 东南大学
发明人： 张祥
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34
摘要： 本发明提供了一种新型知识图谱实体画像方法，包括：步骤1，构建候选标签池；步骤2，过滤候选标签；步骤3，评估候选标签区分性；步骤4，重排序；步骤5，可视化生成实体画像结果。本发明侧重于发现具有区分性的标签，充分体现实体间的区分性；通过HAS模型和重排序的方法来深入研究实体标签的区分性，减少了标签空间中的冗余，使得实体相似性度量更加全面，提高标签区分能力。本发明首次提出了知识图谱中实体画像的研究，这会是对实体摘要研究的一个很好的补充，有利于实体链接、实体推荐等下游任务的实现。
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公开(公告)号：CN108156654A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711225301.4
申请日：2017-11-29
申请人： 东南大学
CPC分类号： H04W52/265 , H04W72/0473
摘要： 本发明公开了一种MAC层协作功率分配方法，属于MAC层协作通信领域。本发明在条件概率受限的条件下，针对源节点和中继节点的发射功率进行最优化分配，进一步降低系统的功耗。从网络服务质量的角度，即在中断概率受限情况下，考虑到实际协作中可能会协作失败，即没有合适的中继节点的情况下，给出最优总功率分配方案。本发明在保证所需要的QoS下，有利于延长节点的生命期。
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