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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109767291A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811558514.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种面向弹性停车激励机制的共享停车方法，包括以下步骤：从泊位拥有者的个体出行行为轨迹获取个体活动出行行为特征与模式，进行相关性分析，得到影响泊位拥有者出行决策的影响因素；以停车竞价持续时长为分析变量，各个影响因素为自变量，构建Cox风险模型；通过显著性检验和共线性诊断分析各个影响因素子变量并进行筛选；应用灵敏度分析法对筛选后的因素进行分析，得到每个因素对泊位拥有者竞价行为演化的影响规律；调整相应因素的取值，提高泊位拥有者参与竞价的概率，将竞价所出让的泊位共享给其他有需求的车主。本方法综合考虑各因素对共享泊位竞价行为演化的影响规律，能有效加强弹性停车激励机制的实施效果，提高泊位的周转率。
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公开(公告)号：CN111695278B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010417935.5
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提出了一种基于改进同步扰动随机逼近算法的交通仿真参数校正方法，包括以下步骤：获取仿真模型的综合评价验证指标；确定合理仿真次数，进行默认参数的可行性分析；应用敏感性分析法，筛选待校正参数；生成同步扰动参数值，输出相应仿真值，计算未知梯度的逼近梯度；应用模糊控制理论，实时调整算法的常数项参数；更新校正参数；重新输出校正参数下的仿真输出值，判断是否满足迭代停止准则。本方法在同步扰动随机逼近算法的基础上，应用模糊控制理论，可实时调整算法中的常数项参数，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN111695278A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010417935.5
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提出了一种基于改进同步扰动随机逼近算法的交通仿真参数校正方法，包括以下步骤：获取仿真模型的综合评价验证指标；确定合理仿真次数，进行默认参数的可行性分析；应用敏感性分析法，筛选待校正参数；生成同步扰动参数值，输出相应仿真值，计算未知梯度的逼近梯度；应用模糊控制理论，实时调整算法的常数项参数；更新校正参数；重新输出校正参数下的仿真输出值，判断是否满足迭代停止准则。本方法在同步扰动随机逼近算法的基础上，应用模糊控制理论，可实时调整算法中的常数项参数，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN111695241A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010417951.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于VISSIM仿真的左入匝道合流区加速车道长度确定方法，包括以下步骤：采集快速路左入匝道合流区的道路参数和交通流数据；建立VISSIM仿真模型和SSAM冲突模型；确定仿真次数，进行默认参数的可行性分析和敏感性分析，完成校正参数的标定；设计不同长度和车道数量的加速车道，并建立对应的VISSIM仿真模型；比较各仿真方案中合流区的平均行程延误和交通冲突数，得到基于交通运行效率和安全性最优的设计方案。本方法从合流区运行效率和安全性两个方面分析交通流特征，从而确定左入匝道合流区加速车道长度推荐值。
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公开(公告)号：CN109767291B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811558514.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种面向弹性停车激励机制的共享停车方法，包括以下步骤：从泊位拥有者的个体出行行为轨迹获取个体活动出行行为特征与模式，进行相关性分析，得到影响泊位拥有者出行决策的影响因素；以停车竞价持续时长为分析变量，各个影响因素为自变量，构建Cox风险模型；通过显著性检验和共线性诊断分析各个影响因素子变量并进行筛选；应用灵敏度分析法对筛选后的因素进行分析，得到每个因素对泊位拥有者竞价行为演化的影响规律；调整相应因素的取值，提高泊位拥有者参与竞价的概率，将竞价所出让的泊位共享给其他有需求的车主。本方法综合考虑各因素对共享泊位竞价行为演化的影响规律，能有效加强弹性停车激励机制的实施效果，提高泊位的周转率。
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