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公开(公告)号：CN112085204B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010989942.2
申请日：2020-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种用于量子编译的线路变换方法，包括扩展目标量子计算机耦合拓扑图得到广义耦合拓扑图；根据广义耦合拓扑图构造SWAP图；对输入逻辑量子线路的逻辑比特进行初始映射；取输入逻辑量子线路中最靠前的逻辑量子门；将逻辑CNOT门映射到广义CNOT门上，将逻辑单比特量子门映射到物理单比特量子门上；对待输出线路进行量子门合成，得到变换后的量子线路；本发明能够在目标量子计算机上执行，提高了变换后量子线路的保真度。
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公开(公告)号：CN115049065B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210698044.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于量子线路之间进行希尔伯特‑施密特检验的方法，包括：(1)确定已知线路U，待比较量子线路V；(2)将待比较量子线路按照ZX计算重写规则改写成ZX图G；(3)对G图进行共轭操作，得到共轭ZX图G*；(4)对G*图按照ZX图简化规则进行优化操作，得到简化共轭ZX图#imgabs0#(5)将简化共轭#imgabs1#图还原回量子线路，得到量子线路#imgabs2#(6)已知线路U和量子线路#imgabs3#进行希尔伯特‑斯密特检验，求出保真度F。本发明希尔伯特‑斯密特检验方法，综合了ZX计算改写、简化规则和还原回量子线路方法，可以实现两个量子线路之间相似程度的计算，并且该方法具有通用性，且优化了线路结构，可以提高希尔伯特‑斯密特检验的简便性和高效性。
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公开(公告)号：CN114970869B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210532473.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪算法的量子线路优化方法，该方法对2‑local Hamiltonian量子模拟线路使用贪婪算法自动化寻找最佳的线路优化方案，通过将线路中的两比特门进行对角化分解并重新进行排列，抵消掉相邻的对角化门从而大幅度地减少线路深度。该方法不受量子线路物理硬件的限制，能够有效地减少量子计算机上量子模拟算法实施所需的实际深度，提高复杂量子模拟算法的计算效率，便于量子模拟算法及其应用的开发效率。相比于目前最好的量子线路优化器，本发明可在2‑local Hamiltonian线路上显著降低线路深度，减少单比特量子门数量。
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公开(公告)号：CN119129764A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411134987.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的压缩量子态层析方法，具体步骤包括：(1)设置合适的参数；(2)随机采样泡利算符；(3)遍历所有采样到的泡利算符，构造对应的量子测量，估计目标量子态在该算符下的期望值；(4)利用含先验知识的优化函数处理所得期望值，最终得到量子态的估计，并输出该估计。本发明提供的压缩量子态层析技术，基于目标量子态的低秩性，然后利用一个含有目标量子态先验知识的凸优化函数，得到目标量子态的准确估计，进一步减少了量子层析所需要的量子资源。
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公开(公告)号：CN115085823B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210713389.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种用于将经典信息编码到量子态上的方法,包括(1)将Nyquist采样后得到的离散信号进行数据压缩；(2)将压缩后的数据按照要求编码到选定的量子基上；(3)按照理论流程设计量子线路，实现量子信息编码线路的制定；(4)将量子信息编码线路用ZX计算进行简化还原操作，化简量子线路；(5)初始量子态|0…00>经过简化量子信息编码线路制备出编码后量子态，并计算保真度F。本发明量子信息编码的方法，综合了ZX计算改写、简化规则和还原回量子线路方法，可以实现将经典信息编码到量子态上，并且该方法具有通用性，且优化了线路结构，可以提高量子信息编码的简便性和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049065A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210698044.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于量子线路之间进行希尔伯特‑施密特检验的方法，包括：(1)确定已知线路U，待比较量子线路V；(2)将待比较量子线路按照ZX计算重写规则改写成ZX图G；(3)对G图进行共轭操作，得到共轭ZX图G*；(4)对G*图按照ZX图简化规则进行优化操作，得到简化共轭ZX图(5)将简化共轭图还原回量子线路，得到量子线路(6)已知线路U和量子线路进行希尔伯特‑斯密特检验，求出保真度F。本发明希尔伯特‑斯密特检验方法，综合了ZX计算改写、简化规则和还原回量子线路方法，可以实现两个量子线路之间相似程度的计算，并且该方法具有通用性，且优化了线路结构，可以提高希尔伯特‑斯密特检验的简便性和高效性。
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公开(公告)号：CN114970869A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210532473.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪算法的量子线路优化方法，该方法对2‑local Hamiltonian量子模拟线路使用贪婪算法自动化寻找最佳的线路优化方案，通过将线路中的两比特门进行对角化分解并重新进行排列，抵消掉相邻的对角化门从而大幅度地减少线路深度。该方法不受量子线路物理硬件的限制，能够有效地减少量子计算机上量子模拟算法实施所需的实际深度，提高复杂量子模拟算法的计算效率，便于量子模拟算法及其应用的开发效率。相比于目前最好的量子线路优化器，本发明可在2‑local Hamiltonian线路上显著降低线路深度，减少单比特量子门数量。
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公开(公告)号：CN113676266A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110981529.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 东南大学 , 江苏亨通光电股份有限公司 , 江苏亨通问天量子信息研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的信道建模方法，包括：构建量子生成对抗网络模型，生成模型由多层量子生成电路构成，量子生成电路每层由可调参酉量子门构建的旋转层以及受控非门构建的纠缠层构成，判别模型由深度神经网络构成；对随机信道进行采样，获得数据样本；计算信道样本数据集间的互信息量作为权重并构建Chow‑Liu Tree以选取纠缠量子比特对；根据对抗训练算法，通过量子生成模型和判别网络代价函数的批量梯度下降优化更新对应网络模型的参数；本发明利用量子在拟合概率分布上的天然优势，进行信道建模，是量子计算与机器学习相结合在通信场景中的一个重要应用。
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公开(公告)号：CN115085823A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210713389.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种用于将经典信息编码到量子态上的方法,包括(1)将Nyquist采样后得到的离散信号进行数据压缩；(2)将压缩后的数据按照要求编码到选定的量子基上；(3)按照理论流程设计量子线路，实现量子信息编码线路的制定；(4)将量子信息编码线路用ZX计算进行简化还原操作，化简量子线路；(5)初始量子态|0…00>经过简化量子信息编码线路制备出编码后量子态，并计算保真度F。本发明量子信息编码的方法，综合了ZX计算改写、简化规则和还原回量子线路方法，可以实现将经典信息编码到量子态上，并且该方法具有通用性，且优化了线路结构，可以提高量子信息编码的简便性和高效性。
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公开(公告)号：CN113676266B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110981529.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 东南大学 , 江苏亨通光电股份有限公司 , 江苏亨通问天量子信息研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的信道建模方法，包括：构建量子生成对抗网络模型，生成模型由多层量子生成电路构成，量子生成电路每层由可调参酉量子门构建的旋转层以及受控非门构建的纠缠层构成，判别模型由深度神经网络构成；对随机信道进行采样，获得数据样本；计算信道样本数据集间的互信息量作为权重并构建Chow‑Liu Tree以选取纠缠量子比特对；根据对抗训练算法，通过量子生成模型和判别网络代价函数的批量梯度下降优化更新对应网络模型的参数；本发明利用量子在拟合概率分布上的天然优势，进行信道建模，是量子计算与机器学习相结合在通信场景中的一个重要应用。
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