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公开(公告)号：CN103530542B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310485761.6
申请日：2013-10-16
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F21/31 , G06F3/0488
摘要： 本发明提出了一种基于多幅图像切换的智能手机用户认证方法，本发明首先由用户选定一个图像序列，该图像序列存储在智能手机的内部存储器中，然后记录用户切换这些图像时手指的运动特征序列，包括起点坐标、终点坐标、速度等。将此特征序列经处理后标记为用户的特征码，用以区分不同的用户。与PIN认证相比，本发明大大扩大了密钥空间，而且方便实用，不需增加任何额外设备，具有很高的识别率和安全性。
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公开(公告)号：CN103530542A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310485761.6
申请日：2013-10-16
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F21/31 , G06F3/0488
CPC分类号： G06F21/316 , G06F3/04883
摘要： 本发明提出了一种基于多幅图像切换的智能手机用户认证方法，本发明首先由用户选定一个图像序列，该图像序列存储在智能手机的内部存储器中，然后记录用户切换这些图像时手指的运动特征序列，包括起点坐标、终点坐标、速度等。将此特征序列经处理后标记为用户的特征码，用以区分不同的用户。与PIN认证相比，本发明大大扩大了密钥空间，而且方便实用，不需增加任何额外设备，具有很高的识别率和安全性。
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公开(公告)号：CN104021346A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410250514.2
申请日：2014-06-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F21/56
CPC分类号： G06F21/561
摘要： 本发明公开了一种基于程序流程图的Android恶意软件检测方法。对于一个待检测的APK应用程序，首先根据反编译后生成的smali文件，分析程序的基本块并得到其流程图，将API全路径哈希编码值与其连接关系组成的图指纹作为恶意行为特征，然后利用子图同构理论进行恶意软件的行为匹配。相对于传统的利用文件签名方案进行恶意软件检测的系统，本方法可以有效识别出恶意软件的变种，并能有效抵抗恶意代码篡改等签名方案无法检测的病毒类型。
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公开(公告)号：CN103336890A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310229122.3
申请日：2013-06-08
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种快速计算软件相似度的方法，基于模糊哈希算法，对于待计算的软件的特征数据，首先根据数据的长度进行预判决，然后根据数据的内容，利用一个素数对数据进行分割，并计算分片数据的哈希值，连接起来，生成数据的哈希指纹。最后进行指纹匹配判决并计算指纹相似度，从而得出软件相似结果。在设定的阈值范围里，通过进行数据预判决和指纹匹配判决以保证较高的效率。在指纹相似度计算方法上，优化的编辑距离的计算方法采用三个一维数组代替传统的二维数组，在实际应用中，大大地减少了计算所需的内存占用量，进而提高了相似度的计算速度。
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公开(公告)号：CN104021346B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410250514.2
申请日：2014-06-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明公开了一种基于程序流程图的Android恶意软件检测方法。对于一个待检测的APK应用程序，首先根据反编译后生成的smali文件，分析程序的基本块并得到其流程图，将API全路径哈希编码值与其连接关系组成的图指纹作为恶意行为特征，然后利用子图同构理论进行恶意软件的行为匹配。相对于传统的利用文件签名方案进行恶意软件检测的系统，本方法可以有效识别出恶意软件的变种，并能有效抵抗恶意代码篡改等签名方案无法检测的病毒类型。
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