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公开(公告)号：CN102006609B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201010567141.3
申请日：2010-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及通信技术中认知无线电领域多个次级用户协同检测频谱空洞的方法。其特征是在融合阶段基于序贯概率比检验做出判决，并能自适应地调整感知阶段所使用的采样点数。借助上述特征，这一发明能够保证所需的检测精度，同时最小化检测时间。其具体步骤为：a.所有的次级用户并行采样，并根据这些采样点得到一个感知结果。b.融合中心融合一个次级用户感知结果。c.如果已经融合的感知结果足够，则做出判决；否则返回b继续融合次级用户的感知结果。d.自适应调整采样点数，如果检测不停止则返回a进行下一次检测。
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公开(公告)号：CN102006609A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010567141.3
申请日：2010-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及通信技术中认知无线电领域多个次级用户协同检测频谱空洞的方法。其特征是在融合阶段基于序贯概率比检验做出判决，并能自适应地调整感知阶段所使用的采样点数。借助上述特征，这一发明能够保证所需的检测精度，同时最小化检测时间。其具体步骤为：a.所有的次级用户并行采样，并根据这些采样点得到一个感知结果。b.融合中心融合一个次级用户感知结果。c.如果已经融合的感知结果足够，则做出判决；否则返回b继续融合次级用户的感知结果。d.自适应调整采样点数，如果检测不停止则返回a进行下一次检测。
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公开(公告)号：CN101986583B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010567182.2
申请日：2010-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 基于协方差匹配的多天线频谱感知方案具体包括半盲检测方法和全盲检测方法。半盲检测方法通过比较接收信号取样协方差矩阵与已知的噪声协方差矩阵(这里表示噪声方差，M表示接收天线数目，IM表示M×M单位矩阵)，构造了新的检测量而全盲检测方法利用主信号没有出现时，其归一化的取样协方差矩阵应该近似等于对角阵的事实，构造了另一个新的检测量这两种方法利用相关性作为构造判决量的基础，均无需预先知道主用户信号和传输信道的统计特性；尤其对于基于协方差匹配的全盲检测算法，在噪声方差未知的情况下也能有效地实施频谱感知。
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公开(公告)号：CN101986583A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010567182.2
申请日：2010-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于协方差匹配的多天线频谱感知方案具体包括半盲检测方法和全盲检测方法。半盲检测方法通过比较接收信号取样协方差矩阵与已知的噪声协方差矩阵(这里表示噪声方差，M表示接收天线数目，IM表示M×M单位矩阵)，构造了新的检测量而全盲检测方法利用主信号没有出现时，其归一化的取样协方差矩阵应该近似等于对角阵的事实，构造了另一个新的检测量这两种方法利用相关性作为构造判决量的基础，均无需预先知道主用户信号和传输信道的统计特性；尤其对于基于协方差匹配的全盲检测算法，在噪声方差未知的情况下也能有效地实施频谱感知。
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