公开(公告)号：CN106446208A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610873364.X

申请日：2016-09-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  刘阳 ,  高良鹏 ,  周洋 ,  樊海润

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  H04W4/02 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06F16/29 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6277 ,  G06Q50/26 ,  H04W4/029

Abstract: 本发明公开了一种考虑路网契合度的智能手机出行方式识别方法，包括：首先，进行数据采集、清洗及行为轨迹属性的提炼；其次，构建与训练随机森林算法，并初步识别出行方式；再次，构建公交线网，对初步识别结果进行公交线路进行契合度匹配，判定轨迹片段的时空表现特征是否符合公交运营情况；最后，修正初步识别结果，并最终确定出行方式。本发明通过将公交线网匹配信息与随机森林算法相结合，弥补了传统方法中无法抵御交通环境干扰的不足，提升了出行方式识别的准确度。

公开(公告)号：CN106446208B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201610873364.X

申请日：2016-09-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 季彦婕 ,  刘阳 ,  高良鹏 ,  周洋 ,  樊海润

IPC: G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  H04W4/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种考虑路网契合度的智能手机出行方式识别方法，包括：首先，进行数据采集、清洗及行为轨迹属性的提炼；其次，构建与训练随机森林算法，并初步识别出行方式；再次，构建公交线网，对初步识别结果进行公交线路进行契合度匹配，判定轨迹片段的时空表现特征是否符合公交运营情况；最后，修正初步识别结果，并最终确定出行方式。本发明通过将公交线网匹配信息与随机森林算法相结合，弥补了传统方法中无法抵御交通环境干扰的不足，提升了出行方式识别的准确度。