公开(公告)号：CN118554982A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410602033.7

申请日：2024-05-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘升恒 ,  王仕博 ,  杨汝名 ,  黄永明 ,  杨绿溪

IPC: H04B7/06 ,  G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  H04B7/08 ,  H04B7/0456 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种面向无蜂窝通感一体化系统的智能波束扫描方法，通过将收发基站的预定义码本作为决策集合，将最佳的波束预编码矩阵作为相应的决策变量；通过接收基站中的回波信息，将目标感知问题转化为一个假设检验问题；建立目标感知相应的检验统计量，确定判决函数表达式及相应的检测概率；通过记录码字选择与检测成功间的对应关系，将波束扫描建模为一个马尔可夫决策过程；利用Q学习算法寻找使得累计奖励最大的最优策略；使用深度Q网络算法(DQN)进行求解，得到适应当前环境的波束扫描策略。本方法使得雷达能够通过从环境中提取的经验来塑造自身的行为策略，并做出一系列智能决策。