一种无人机图像和卫星图像的景象匹配方法

    公开(公告)号:CN118587454A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410611454.6

    申请日:2024-05-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种无人机图像和卫星图像的景象匹配方法,该方法包括以下步骤:首先,将无人机捕获的图像以及相应的卫星图像的输入景象匹配模型,并通过数据增强模块进行预处理;其次,通过特征提取模块对图像进行特征提取,并通过Head模块进行特征集成;然后,通过表示学习、度量学习和互学习三种监督学习方法训练模型;最后,通过计算无人机与卫星图像之间的余弦相似度来进行匹配。与现有技术相比,本发明通过提高景象匹配模型的准确性和鲁棒性,有效减少了无人机图像和卫星图像在匹配过程中容易出现无匹配甚至匹配失败的问题。

    一种引线框架引脚间距的高精度测量方法

    公开(公告)号:CN115527049A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211256870.6

    申请日:2022-10-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种引线框架引脚间距的高精度测量方法,属于机器视觉领域。方法包括:在获取到基准图像和待测图像后,对基准图像图像处理及旋转,得到多角度的高层金字塔旋转模板图像和对应的掩码;进行模板匹配实现粗匹配,对匹配结果进行处理得到只包含引线框架引脚区域的引脚图像;对引脚图像轮廓检测并对每个轮廓处理得到引脚掩码图像,与待测图像融合得到引脚粗定位图像;对引脚粗定位图像进行亚像素边缘检测,得到亚像素边缘点集合;对相邻轮廓的边缘点集合计算最小距离,得到相邻引线框架引脚的间距。该方法通过模板匹配粗匹配提高速度;通过图像实现间距量测,降低人工成本;同时为提高精度引入亚像素边缘检测,具有计算精度高的特点。

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