一种燃煤锅炉水冷壁结渣实时监测和防结渣优化的系统及方法

    公开(公告)号:CN117422008A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311164117.9

    申请日:2023-09-11

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种燃煤锅炉水冷壁结渣实时监测和防结渣优化的系统及方法,包括:DCS数据处理模块、CFD模拟计算样本数据库模块、POD快速重构模块、结渣评估模块、防结渣优化模块和燃烧状态显示模块;首先在CFD模拟计算样本数据库模块对炉内燃烧进行变工况数值模拟,将计算的温度和组分以矩阵形式存储;利用本征正交分解和神经网络方法,结合DCS现场数据实现任意工况的温度和组分分布高精度实时预测;之后利用模糊综合评价方法,根据预测得到的温度组分信息和煤质参数,实现水冷壁结渣倾向的实时预测;最后,借助遗传算法对配煤配风方式进行优化,实现水冷壁防结渣优化。本发明实现了水冷壁结渣倾向的高精度实时监测,为现场运行人员提供指导。

    燃煤锅炉水冷壁温度实时预测和超温预警系统及方法

    公开(公告)号:CN116976240A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310816875.8

    申请日:2023-07-05

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明涉及燃煤锅炉水冷壁温度实时预测和超温预警系统,包括:通过CFD数值模拟计算得到不同综合工况下的水冷壁温度,将计算结果存储在样本数据库模块;通过DCS数据处理模块获取锅炉运行过程中水冷壁各测点处的温度数据,并将其加工为可用于重构的综合工况信息作为查询条件;对所述不同综合工况的水冷壁温度数据进行本征正交分解,提取出模态和模态系数,基于Gappy POD算法将提取出的模态与来自DCS数据处理模块输出的当前工况下的查询条件结合,实现对样本数据库模块中所不包含的当前工况下的水冷壁温度预测计算。本发明解决了由于现场壁温测点数量较少,难以对水冷壁超温区域进行实时检测和超温预警的问题。