一种X射线闪烁体成像系统的光场捕捉和后处理方法

    公开(公告)号:CN104469183B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201410721004.9

    申请日:2014-12-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04N5/32 G03B42/02 H04N5/361

    摘要: 本发明公开了一种X射线闪烁体成像系统的光场捕捉和后处理方法,包括用于高分辨CT成像系统中投影图像的捕捉,其特征在于采用了结合添加微透镜阵列的图像传感器来捕捉X射线闪烁体成像系统中经过显微光学系统放大的投影图像,得到闪烁体发出的光场原始数据,即包含了方向和强度信息;还包括了可以处理光场图像数据的图像处理软件,可以重聚焦出闪烁体中的某一个发光层面清晰图像信息。本发明拓展了原有显微光学系统的景深,减少了对闪烁体厚度的要求,进而降低了薄闪烁体加工带来的一系列困难问题,并且提高了整个系统的图像采集效率。

    一种基于离散元方法获取无粘性路基土振动压实值的方法

    公开(公告)号:CN109918843A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910247572.2

    申请日:2019-03-28

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于离散元方法获取无粘性路基土振动压实值的方法。本发明的方法包括:(1)实地调研及试样采集分析;(2)无粘性路基土离散元模型构建;(3)压轮离散元模型构建;(4)压轮竖向位移-时间曲线获取;(5)压轮竖向加速度-时间曲线计算;(6)CMV值计算。本发明提出了基于PFC2D软件获取无粘性路基土振动压实过程中CMV值这一思路,在具体设计时,参考了大量相关规范,在离散元软件PFC2D中建立路基土-压轮模型,应用matlab软件分析仿真中所得数据,以得到无粘性路基土振动压实过程中CMV值。

    一种X射线闪烁体成像系统的光场捕捉和后处理方法

    公开(公告)号:CN104469183A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410721004.9

    申请日:2014-12-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04N5/32 G03B42/02 H04N5/361

    摘要: 本发明公开了一种X射线闪烁体成像系统的光场捕捉和后处理方法,包括用于高分辨CT成像系统中投影图像的捕捉,其特征在于采用了结合添加微透镜阵列的图像传感器来捕捉X射线闪烁体成像系统中经过显微光学系统放大的投影图像,得到闪烁体发出的光场原始数据,即包含了方向和强度信息;还包括了可以处理光场图像数据的图像处理软件,可以重聚焦出闪烁体中的某一个发光层面清晰图像信息。本发明拓展了原有显微光学系统的景深,减少了对闪烁体厚度的要求,进而降低了薄闪烁体加工带来的一系列困难问题,并且提高了整个系统的图像采集效率。

    一种基于离散元方法获取无粘性路基土振动压实值的方法

    公开(公告)号:CN109918843B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910247572.2

    申请日:2019-03-28

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F30/13

    摘要: 本发明公开了一种基于离散元方法获取无粘性路基土振动压实值的方法。本发明的方法包括:(1)实地调研及试样采集分析;(2)无粘性路基土离散元模型构建;(3)压轮离散元模型构建;(4)压轮竖向位移‑时间曲线获取;(5)压轮竖向加速度‑时间曲线计算;(6)CMV值计算。本发明提出了基于PFC2D软件获取无粘性路基土振动压实过程中CMV值这一思路,在具体设计时,参考了大量相关规范,在离散元软件PFC2D中建立路基土‑压轮模型,应用matlab软件分析仿真中所得数据,以得到无粘性路基土振动压实过程中CMV值。

    一种基于特征建模的新能源发电量预测方法

    公开(公告)号:CN104850914A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510287857.0

    申请日:2015-05-29

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法,包括如下步骤:积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值;初始化特征建模模型参数;将积累数值转化为特征向量,并作为输入用于特征模型处理系统中;经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模,准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模,利用特征建模对数据信息的压缩,通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数,由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型,最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度,计算复杂度较低,具有较高的使用价值。

    一种基于特征建模的新能源发电量预测方法

    公开(公告)号:CN104850914B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510287857.0

    申请日:2015-05-29

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于特征建模的新能源发电量预测方法,包括如下步骤:积累新能源发电量数值、发电影响因素历史数值;初始化特征建模模型参数;将积累数值转化为特征向量,并作为输入用于特征模型处理系统中;经过处理得到发电量的预测值。新能源发电受环境干扰难以精确数学建模,准确预测其发电量存在较大难度。本发明所述方法无需精确建模,利用特征建模对数据信息的压缩,通过最小二乘法计算出特征模型中各个特征项系数,由历史数据的拟合情况自动选取合适的特征模型,最终预测发电量。本发明有效地提高了实时负荷预测精度,计算复杂度较低,具有较高的使用价值。