公开(公告)号：CN111325480A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010179710.0

申请日：2020-03-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈一梅 ,  孟萍萍 ,  王立东 ,  程东 ,  陈康 ,  刘奇 ,  黄昊 ,  戴越聪 ,  郝建新 ,  刘义武

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/26 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息挖掘融合技术的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，包括如下步骤：首先获取疏浚施工、船舶航行安全相关资料，其次用事故因果频数统计方法和python jieba词频统计方法进行数据挖掘，然后采用基于贡献率的基数定权方法对多源数据进行融合，最终通过做巴雷特图获得关键风险因素。本发明解决了现有方法中风险因素被夸大或缩小以及风险因素被遗漏等不足，提供了一种多源信息挖掘的安全风险识别方法，用于实现一种基于安全事件和广泛文本资料的内河航道维护疏浚施工安全风险识别的技术方案。

公开(公告)号：CN111325480B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010179710.0

申请日：2020-03-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈一梅 ,  孟萍萍 ,  王立东 ,  程东 ,  陈康 ,  刘奇 ,  黄昊 ,  戴越聪 ,  郝建新 ,  刘义武

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/26 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息挖掘融合技术的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，包括如下步骤：首先获取疏浚施工、船舶航行安全相关资料，其次用事故因果频数统计方法和python jieba词频统计方法进行数据挖掘，然后采用基于贡献率的基数定权方法对多源数据进行融合，最终通过做巴雷特图获得关键风险因素。本发明解决了现有方法中风险因素被夸大或缩小以及风险因素被遗漏等不足，提供了一种多源信息挖掘的安全风险识别方法，用于实现一种基于安全事件和广泛文本资料的内河航道维护疏浚施工安全风险识别的技术方案。