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公开(公告)号：CN111144618A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911225062.1
申请日：2019-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段优化模型的需求响应型定制公交网络规划方法，通过网络平台动态地征集用户出行需求；搭建需求响应型定制公交网络框架，利用历史数据初始化定制公交网络；根据用户新需求，基于插入检查算法和动态插入算法修改定制公交网络；综合所有可行的临时方案，预估用户出行成本，预计出行时间，提供出行规划，等待用户决策；基于蒙特卡罗模拟过程计算用户确认出行的概率；基于行程确认数，更新目标函数和时间偏差约束，采用基于分支定界算法的图搜索算法，静态地规划定制公交网络，得到最终方案。本发明使定制公交服务更加人性化，为定制公交的实际运营优化提供可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111144618B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911225062.1
申请日：2019-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种两阶段需求响应型定制公交网络规划方法，通过网络平台动态地征集用户出行需求；搭建需求响应型定制公交网络框架，利用历史数据初始化定制公交网络；根据用户新需求，基于插入检查算法和动态插入算法修改定制公交网络；综合所有可行的临时方案，预估用户出行成本，预计出行时间，提供出行规划，等待用户决策；基于蒙特卡罗模拟过程计算用户确认出行的概率；基于行程确认数，更新目标函数和时间偏差约束，采用基于分支定界算法的图搜索算法，静态地规划定制公交网络，得到最终方案。本发明使定制公交服务更加人性化，为定制公交的实际运营优化提供可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108830401B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810418436.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法，本发明提出的基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法相比于已有的算法，更加公平有效，得出的最优费率使整个路网的时间消耗最小；本发明中采用的基于路径的元胞传输模型与原始的元胞传输模型相比，拥有无需计算元胞等待时间等优点，使得计算更加简便高效，当本发明应用在较大的城市区域中时，可以大幅节省整个路网系统的总出行时间。
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公开(公告)号：CN108830401A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810418436.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法，本发明提出的基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法相比于已有的算法，更加公平有效，得出的最优费率使整个路网的时间消耗最小；本发明中采用的基于路径的元胞传输模型与原始的元胞传输模型相比，拥有无需计算元胞等待时间等优点，使得计算更加简便高效，当本发明应用在较大的城市区域中时，可以大幅节省整个路网系统的总出行时间。
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