一种基于生成树算法的6G无蜂窝大规模MIMO信道校准方法

    公开(公告)号:CN115622639A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211127541.1

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成树算法的6G无蜂窝大规模MIMO信道校准方法,包括如下步骤:(1)构建TDD模式下的无蜂窝大规模MIMO通信系统,并建立信道模型;(2)面向收发机中RF链路失配导致的信道非互易性问题,以最小化信道校准系统相对误差的期望值为目标,提出空口信道校准问题;(3)基于AP内部信道间的大尺度衰落先验信息,利用树图模型描述无蜂窝通信系统中AP间的拓扑校准关系;(4)基于有向树拓扑图,求解最优信道校准树,基于信道校准树计算AP的校准系数。本发明的基于信道生成树的校准算法降低了通信开销,且无需用户辅助,降低了通信校准系统实现难度。与传统算法相比,所提算法具有更高的系统校准精度。

    一种基于生成树算法的6G无蜂窝大规模MIMO信道校准方法

    公开(公告)号:CN115622639B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202211127541.1

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成树算法的6G无蜂窝大规模MIMO信道校准方法,包括如下步骤:(1)构建TDD模式下的无蜂窝大规模MIMO通信系统,并建立信道模型;(2)面向收发机中RF链路失配导致的信道非互易性问题,以最小化信道校准系统相对误差的期望值为目标,提出空口信道校准问题;(3)基于AP内部信道间的大尺度衰落先验信息,利用树图模型描述无蜂窝通信系统中AP间的拓扑校准关系;(4)基于有向树拓扑图,求解最优信道校准树,基于信道校准树计算AP的校准系数。本发明的基于信道生成树的校准算法降低了通信开销,且无需用户辅助,降低了通信校准系统实现难度。与传统算法相比,所提算法具有更高的系统校准精度。

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