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公开(公告)号：CN117691959A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311688745.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向负载调制功率放大器的数字预失真系统及方法，通过数字预失真模块在基带对输入信号进行预处理，使输入信号先具有与功率放大器相反的非线性特性，再经功率放大器的非线性放大，得到与原始输入信号呈线性放大关系的输出信号，系统最终实现对原始输入信号的线性放大。其中采用非均匀分段的数字预失真行为模型，在降低传统均匀分段模型复杂度的情况下，实现对具有复杂非线性的负载调制功率放大器的理想线性化；本发明面向增益变化剧烈、具有复杂非线性的负载调制功率放大器，采用具有较低复杂度的数字预失真模型，实现对负载调制功率放大器的理想线性化。
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公开(公告)号：CN112804171B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011588687.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量回归的多分段数字预失真系统及方法，通过数字预失真模块对输入信号进行预处理，使输入信号先具有与功率放大器相反的非线性特性，再经过功率放大器的非线性放大得到与原始输入信号呈线性放大关系的输出信号，最终实现对原始输入信号的线性放大。建立数字预失真模型即建立功率放大器逆向行为模型的过程，仅关注输入与输出量之间的函数关系，可以看作一个数学建模问题，支持向量机作为一种先进的机器学习方法为功放行为模型的建立提供了可行方案。本发明能够实现在保持建模及线性化精度相比普通的基于支持向量回归的数字预失真方法不降低的同时，提高预失真模块参数提取及对信号数字预失真处理的速度。
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公开(公告)号：CN112804171A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011588687.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量回归的多分段数字预失真系统及方法，通过数字预失真模块对输入信号进行预处理，使输入信号先具有与功率放大器相反的非线性特性，再经过功率放大器的非线性放大得到与原始输入信号呈线性放大关系的输出信号，最终实现对原始输入信号的线性放大。建立数字预失真模型即建立功率放大器逆向行为模型的过程，仅关注输入与输出量之间的函数关系，可以看作一个数学建模问题，支持向量机作为一种先进的机器学习方法为功放行为模型的建立提供了可行方案。本发明能够实现在保持建模及线性化精度相比普通的基于支持向量回归的数字预失真方法不降低的同时，提高预失真模块参数提取及对信号数字预失真处理的速度。
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