一种基于量测信息的综合负荷模型在线建模方法

    公开(公告)号:CN117421882A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311343609.4

    申请日:2023-10-16

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于量测信息的综合负荷模型在线建模方法,首先基于参数空间的激活子空间,确定影响综合负荷模型的主导因素,所述激动子空间是参数空间的低维线性子空间,对输出变量相对于参数的灵敏度进行全局评估,所述影响综合负荷模型的主导因素至少包括静态负荷和感应电动机负荷的构成比例;再基于负荷日出力曲线特征,采用聚类算法对底层负荷进行聚合;最后基于聚类后的底层负荷,将底层负荷从低电压等级逐级等值聚合并逐级等值至高电压等级,构建综合负荷等值聚合模型;本发明方法建立的负荷模型能够较好跟踪和反映系统负荷的实时变化,与传统总体测辨类方法相比,较准确地反映实际的负荷特性。

    一种综合负荷管理用户优选方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117371657A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311334392.0

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明公开一种综合负荷管理用户优选方法,属于电力负荷管理技术领域;一种综合负荷管理用户优选方法包括:向负荷管理系统中输入:测试日第hn时段的负荷缺口、各用户在测试日前一天存在负荷缺口时段的响应情况以及测试日前n‑1天每个执行时段的历史数据;对输入的数据进行预处理;利用预处理后的数据,计算各个用户的历史表现、风险规避、度电产值和行业景气程度,并进行加权平均,再乘以每个用户的应邀量,得到综合评价指标,并以此得到用户优选方案;基于基尼系数,增加公平性约束指标来优化所述用户优选方案;基于优化后的用户优选方案,设计综合负荷管理方案下工厂的轮休策略。