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公开(公告)号：CN117974458A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410130691.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种浑浊水下视觉增强方法，涉及计算机技术领域，解决了浑浊水下图像不够清晰的技术问题，其技术方案要点是构建了图像衰减系数引导的浑浊图像增强模型，充分利用物理模型方法与深度神经网络强大的学习能力，通过域迁移学习，使得水下图像复原网络学习空气中清晰图像特征信息，实现了对比度与清晰度较低的浑浊水下图像增强，使得在浑浊水域下能够实时近距离监测施工过程。
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