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公开(公告)号：CN106787695B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710094409.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种动态响应优化的开关电源控制方法，基于包括Buck降压拓扑电路，定频LLC调压电路，输出电压采样电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统。采样得到系统调节过程中有关动态响应效果的评价因素，包括调节过程中的超调量以及系统输出电压的稳定时间，多目标优化算法模块根据超调量以及系统输出电压的稳定时间，评估PID控制模块的性能，并最终迭代得到能够使得PID控制模块的控制过程中的超调量以及稳定时间达到最优的参数，从而使得系统的动态响应效果达到最优。
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公开(公告)号：CN109004830A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810743734.7
申请日：2018-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于遗传算法的效率优化电源控制方法，基于包括前级Buck-Boost电路、后级定频LLC调压电路、采样电路、采样放大隔离电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统。采样得到系统调节过程中有关效率的评价因素，包括后级输出电压Vo和输出电流Io，前级输入电压Vin和输入电流Iin。遗传算法模块根据评估利用不同计算参数k计算出的控制参数对效率的影响，最终迭代得到最适应于该系统的的计算参数k，使得系统的工作效率达到最优。当系统负载发生变化时系统使用查找表(LUT)记录负载和输出电压对应的LLC拓扑电路中，上下管的开关死区时间。这样在负载切换时，便可以直接查找并读取对应的死区时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107196508A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710433841.5
申请日：2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H02M3/157
CPC classification number: H02M3/157
Abstract: 一种动态响应优化的开关电源控制方法，基于包括输出电压采样电路、采样放大隔离电路和以微控制器为核心的控制电路构成的控制系统，该控制系统与受控的开关电源构成闭环，控制系统包含LUT(查找表)、LUT生成模块以及索引生成模块。在系统正常工作之初，LUT生成模块根据PID参数生成LUT，在系统工作之后，控制变量的生成由索引生成模块根据输出电压生成索引，然后在LUT之中直接查找得出相应的控制量，免去了计算的过程，同时加速了这一流程的处理速度，使得系统在使用低成本微控制器的同时保证高速数字控制性能。
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公开(公告)号：CN105978339A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610520899.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02M3/1582 , H02M1/00 , H02M2001/0009 , H02M2001/0012
Abstract: 一种基于遗传算法的效率优化电源控制方法，基于包括Boost升压电路、输入电流采样电路、输出电流采样电路、输出电压采样电路、采样放大隔离电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统，采样得到的输入电流、负载输出电流和负载输出电压，通过对应的采样放大隔离电路输出给微控制器为控制核心的控制电路，控制电路输出信号控制Boost升压电路的开关管。微控制器为控制核心的控制电路包括AD转换、PI控制、遗传算法优化和脉冲宽度调制产生模块，利用微控制器的中断配合，精确采集输入电流值，由PI控制器调节占空比，稳定输出电压，采用遗传算法优化效率，在负载变化时能够寻找最佳开关频率，找出最优效率点。
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公开(公告)号：CN109004830B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810743734.7
申请日：2018-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于遗传算法的效率优化电源控制方法，基于包括前级Buck‑Boost电路、后级定频LLC调压电路、采样电路、采样放大隔离电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统。采样得到系统调节过程中有关效率的评价因素，包括后级输出电压Vo和输出电流Io，前级输入电压Vin和输入电流Iin。遗传算法模块根据评估利用不同计算参数k计算出的控制参数对效率的影响，最终迭代得到最适应于该系统的的计算参数k，使得系统的工作效率达到最优。当系统负载发生变化时系统使用查找表(LUT)记录负载和输出电压对应的LLC拓扑电路中，上下管的开关死区时间。这样在负载切换时，便可以直接查找并读取对应的死区时间。
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公开(公告)号：CN105978339B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610520899.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于遗传算法的效率优化电源控制方法，基于包括Boost升压电路、输入电流采样电路、输出电流采样电路、输出电压采样电路、采样放大隔离电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统，采样得到的输入电流、负载输出电流和负载输出电压，通过对应的采样放大隔离电路输出给微控制器为控制核心的控制电路，控制电路输出信号控制Boost升压电路的开关管。微控制器为控制核心的控制电路包括AD转换、PI控制、遗传算法优化和脉冲宽度调制产生模块，利用微控制器的中断配合，精确采集输入电流值，由PI控制器调节占空比，稳定输出电压，采用遗传算法优化效率，在负载变化时能够寻找最佳开关频率，找出最优效率点。
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公开(公告)号：CN106787695A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710094409.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02M3/07 , H02M3/33576 , H02M2001/0003 , H02M2003/072
Abstract: 一种动态响应优化的开关电源控制方法，基于包括Buck降压拓扑电路，定频LLC调压电路，输出电压采样电路以及以微控制器为控制核心的控制电路构成的控制系统。采样得到系统调节过程中有关动态响应效果的评价因素，包括调节过程中的超调量以及系统输出电压的稳定时间，多目标优化算法模块根据超调量以及系统输出电压的稳定时间，评估PID控制模块的性能，并最终迭代得到能够使得PID控制模块的控制过程中的超调量以及稳定时间达到最优的参数，从而使得系统的动态响应效果达到最优。
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