公开(公告)号：CN119378397B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411542498.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱明亮 ,  金泽赟 ,  王进 ,  刘彦哲

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  E04B1/35 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的索杆张力结构主动控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取随机生成的若干单元的作动量；计算施加预应力和所述作动量后结构的切线刚度矩阵，在该矩阵为正定矩阵时，使用物理信息神经网络拟合结构位移；基于拟合获得的位移最大值计算相应结构的单元内力，判断所获得的单元内力和位移最大值是否满足约束条件，若满足，则计算损失函数值，进一步判断是否已达到最大迭代次数，在下一次迭代中以损失函数值引导物理信息神经网络的迭代过程；将历次迭代中拟合的结构最小位移对应的作动量作为最终所需结果，基于最终所需结果实现主动控制。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、适用范围广泛等优点。

公开(公告)号：CN119378397A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411542498.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱明亮 ,  金泽赟 ,  王进 ,  刘彦哲

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  E04B1/35 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的索杆张力结构主动控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取随机生成的若干单元的作动量；计算施加预应力和所述作动量后结构的切线刚度矩阵，在该矩阵为正定矩阵时，使用物理信息神经网络拟合结构位移；基于拟合获得的位移最大值计算相应结构的单元内力，判断所获得的单元内力和位移最大值是否满足约束条件，若满足，则计算损失函数值，进一步判断是否已达到最大迭代次数，在下一次迭代中以损失函数值引导物理信息神经网络的迭代过程；将历次迭代中拟合的结构最小位移对应的作动量作为最终所需结果，基于最终所需结果实现主动控制。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、适用范围广泛等优点。