公开(公告)号：CN111552979B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010317275.3

申请日：2020-04-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 万长胜 ,  陈永勇

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一个图像的非交互式轻量级隐私保护审计方法，包括如下步骤：用户定义并训练出一个二值卷积神经网络(BCNN)模型，使用该模型得到模板图片的特征值计算公钥PKA、私钥SKA，将公钥和二值卷积神经网络模型发给众包服务器，服务器使用模型得到本地兴趣图片的特征值用户使用公钥PKA、私钥SKA通过隐藏算法加密特征值生成密文cipherA；众包服务器使用密文cipherA，结合特征值和公钥PKA计算出密文cipherB；用户使用公钥PKA、私钥SKA，使用提取算法提取出双方特征值的汉明距离本发明实现了用户在未下载图片的情况下，对存储在众包服务器上的图片进行审计。

公开(公告)号：CN111552979A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010317275.3

申请日：2020-04-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 万长胜 ,  陈永勇

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一个图像的非交互式轻量级隐私保护审计方法，包括如下步骤：用户定义并训练出一个二值卷积神经网络(BCNN)模型，使用该模型得到模板图片的特征值 计算公钥PKA、私钥SKA，将公钥和二值卷积神经网络模型发给众包服务器，服务器使用模型得到本地兴趣图片的特征值 用户使用公钥PKA、私钥SKA通过隐藏算法加密特征值生成密文cipherA；众包服务器使用密文cipherA，结合特征值和公钥PKA计算出密文cipherB；用户使用公钥PKA、私钥SKA，使用提取算法提取出双方特征值的汉明距离 本发明实现了用户在未下载图片的情况下，对存储在众包服务器上的图片进行审计。