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公开(公告)号:CN117149974A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311114498.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 东南大学 , 江苏省海洋经济监测评估中心(江苏省海域使用动态监视监测中心)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于子图检索优化的知识图谱问答方法,该方法首先基于问答数据集构建实体识别和实体链接模型训练所需的数据集;其次利用微调的预训练语言模型搭建实体识别模型;之后根据识别得到的问句实体提及从映射词典和知识图谱中召回候选实体列表,通过实体消歧实现融合多特征的实体链接模型;接着采用多策略优化集束搜索过程,提出基于关系合并和实体排序的子图检索算法;最后基于预训练语言模型和孪生网络架构搭建问答匹配模型,对问题相关子图中的候选答案路径进行排序得到最终答案,实现知识图谱智能问答功能。
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公开(公告)号:CN119026477A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411170593.6
申请日:2024-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/10 , G06Q50/00 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/951 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于多因素的跨平台传播模型构建方法,包括S1、采取清洗,整合,标注的方式对模型训练,对计算所需的数据进行预处理;S2、根据已有数据构建跨平台传输网络的原始拓扑;S3、分别针对用户的个人偏好因素,社交关系因素,平台环境因素以及外部影响因素进行建模;S4、依托多因素建模结构训练发文预测模型,对社交网络中的信息传递进行预测;S5、结合两阶段跨域传播算法构建多社交网络的传播网络;S6、依托多因素传播模型对于信息在多平台的传播过程进行仿真。通过本发明可以对多社交网络背景下的信息传播进行仿真,可以支持跨域传播控制策略的具体实施与效果验证,它可以整合不同领域和不同来源的数据,实现更高效的信息传播和服务。
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