一种基于融合算法的传感器寿命预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119623285A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411728803.9

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于传感器寿命预测技术领域,公开一种基于融合算法的传感器寿命预测方法及相关装置,包括:获取传感器在工况下对应的灵敏度数据,预处理后得到电压电流和温度分别引起的灵敏度下降数据;基于电压电流引起的灵敏度下降数据,构建电压电流引起传感器老化的模型;基于温度引起的灵敏度下降数据,结合算法融合得到温度引起的传感器寿命消耗模型;将温度引起的传感器寿命消耗模型和电压电流引起传感器老化的模型合并得到复合预估模型,进行传感器寿命预测。本发明针对电压电流和温度引起的传感器灵敏度下降,分别采用极端梯度提升树和长短时记忆算法进行建模。通过网格搜索算法获取最佳参数组合,确保模型的高精度。

    一种改善电厂调频性能的容量配置方法

    公开(公告)号:CN107579515B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710636185.9

    申请日:2017-07-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种改善电厂调频性能的容量配置方法,包括根据《两个细则》中AGC的考核指标,提出调节速率、调节精度,响应时间三项指标的具体计算方法;提出不同阶段提升调频各项指标的储能充放电策略;计算储能参与电厂调频的收益;计算储能参与电厂调频的成本,同时计及储能频繁动作对其寿命的影响;建立储能调频的经济性模型;以净收益最大为目标函数,采用差分进化算法计算保证净收益最大的储能容量。本发明的方法可以较为准确地计算出Kp值,为后续充放电策略制定以及有效性的计算奠定基础;可以显著提升电厂的AGC性能;并将修正后的寿命纳入储能成本项,采用差分进化算法计算出系统配置储能的最优容量和最大净收益。

    一种改善电厂调频性能的容量配置方法

    公开(公告)号:CN107579515A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710636185.9

    申请日:2017-07-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种改善电厂调频性能的容量配置方法,包括根据《两个细则》中AGC的考核指标,提出调节速率、调节精度,响应时间三项指标的具体计算方法;提出不同阶段提升调频各项指标的储能充放电策略;计算储能参与电厂调频的收益;计算储能参与电厂调频的成本,同时计及储能频繁动作对其寿命的影响;建立储能调频的经济性模型;以净收益最大为目标函数,采用差分进化算法计算保证净收益最大的储能容量。本发明的方法可以较为准确地计算出Kp值,为后续充放电策略制定以及有效性的计算奠定基础;可以显著提升电厂的AGC性能;并将修正后的寿命纳入储能成本项,采用差分进化算法计算出系统配置储能的最优容量和最大净收益。

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