-
公开(公告)号:CN118263858A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410424356.1
申请日:2024-04-10
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于非精确CCG算法的风光蓄鲁棒调度模型求解及评估方法,属于电力系统运行调度技术领域;基于抽蓄机组间工况转换和功率过渡,对抽蓄机组进行建模;基于风光预测功率,将风光不确定信息转化为可调节鲁棒区间不确定集;基于区域电网结构,构建风光蓄联合系统运行相关约束;基于所述可调节鲁棒区间不确定集和相关约束,构建风光蓄联合系统两阶段鲁棒优化调度模型;基于非精确列约束生成算法,提出基于非精确CCG算法的风光蓄鲁棒调度模型求解方法。所提出的鲁棒模型求解方法,兼顾了抽蓄灵活性和求解效率,使得抽蓄机组在不确定风光出力场景下充分发挥灵活性,从而实现系统出力波动平抑和新能源消纳。
-
公开(公告)号:CN116667396A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310636882.X
申请日:2023-06-01
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网新源控股有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开基于分布鲁棒优化的风光蓄联合系统调度模型构建方法,属于电力系统运行调度技术领域;基于分布鲁棒优化的风光蓄联合系统调度模型构建方法包括:基于区间预测模型和随机风光场景生成,对风光不确定场景进行建模;将风光不确定场景信息转化为分布鲁棒不确定集;构建风光蓄联合系统运行相关约束;基于所述分布鲁棒不确定集和相关约束,构建优化的风光蓄联合系统调度模型;构建出的基于不确定集设计鲁棒优化调度模型,使得抽蓄机组在不确定风光出力场景下充分发挥灵活性,从而实现系统出力波动平抑和新能源消纳。
-
公开(公告)号:CN115736886A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211325270.0
申请日:2022-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的多目标呼吸率参数估计方法,包括:毫米波雷达接收位于相同距离单元的多个人体目标的回波信号,利用雷达发射信号和回波信号混频处理后获得拍频信号;获取拍频信号的频域形式,根据频率与距离对应关系,得到多目标所在的距离单元;对多目标所在距离单元的信号进行均值滤波,得到去除直流分量的观测信号;对观测信号进行瞬时二阶矩处理,获得瞬时二阶矩信号,提取该复信号其虚部;分别依次提取多个峰值位置,获取处于多人体目标的呼吸率参数。本发明用于解决对于毫米波雷达系统在空间和距离均不可分离的多人体目标的呼吸率测量难题,提出仅用单通道数据就可以准确提取分离并估计多目标的呼吸率参数特征。
-
公开(公告)号:CN115607119A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211097296.4
申请日:2022-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,包括:1、获取多普勒雷达接收的正交采样的基带信号,基带信号为目标对雷达发射信号的回波和发射信号混频后得到的信号;2、对基带信号进行均值滤波,得到去除直流分量的基带信号;3、以均值滤波后的复数据为观测量,采用二阶瞬时矩方法得到解调的生命体征信号波形;4、将解调后的生命体征信号波形分别通过[0.1,0.6]以及[0.8,2.5]Hz的带通滤波器,获得呼吸和心跳时域信号;5、对提取的呼吸和心跳的时域波形进行傅里叶变换处理,分别得到呼吸波形和心跳波形的频谱,基于门限检测技术估计呼吸和心跳频率参数。本发明提高了呼吸率、心率参数估计精度。
-
公开(公告)号:CN115607119B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202211097296.4
申请日:2022-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,包括:1、获取多普勒雷达接收的正交采样的基带信号,基带信号为目标对雷达发射信号的回波和发射信号混频后得到的信号;2、对基带信号进行均值滤波,得到去除直流分量的基带信号;3、以均值滤波后的复数据为观测量,采用二阶瞬时矩方法得到解调的生命体征信号波形;4、将解调后的生命体征信号波形分别通过[0.1,0.6]以及[0.8,2.5]Hz的带通滤波器,获得呼吸和心跳时域信号;5、对提取的呼吸和心跳的时域波形进行傅里叶变换处理,分别得到呼吸波形和心跳波形的频谱,基于门限检测技术估计呼吸和心跳频率参数。本发明提高了呼吸率、心率参数估计精度。
-
-
-
-