一种基于毫米波雷达的多目标呼吸率参数估计方法

    公开(公告)号:CN115736886A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211325270.0

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的多目标呼吸率参数估计方法,包括:毫米波雷达接收位于相同距离单元的多个人体目标的回波信号,利用雷达发射信号和回波信号混频处理后获得拍频信号;获取拍频信号的频域形式,根据频率与距离对应关系,得到多目标所在的距离单元;对多目标所在距离单元的信号进行均值滤波,得到去除直流分量的观测信号;对观测信号进行瞬时二阶矩处理,获得瞬时二阶矩信号,提取该复信号其虚部;分别依次提取多个峰值位置,获取处于多人体目标的呼吸率参数。本发明用于解决对于毫米波雷达系统在空间和距离均不可分离的多人体目标的呼吸率测量难题,提出仅用单通道数据就可以准确提取分离并估计多目标的呼吸率参数特征。

    基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法

    公开(公告)号:CN115607119A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211097296.4

    申请日:2022-09-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 武其松 陈亚龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,包括:1、获取多普勒雷达接收的正交采样的基带信号,基带信号为目标对雷达发射信号的回波和发射信号混频后得到的信号;2、对基带信号进行均值滤波,得到去除直流分量的基带信号;3、以均值滤波后的复数据为观测量,采用二阶瞬时矩方法得到解调的生命体征信号波形;4、将解调后的生命体征信号波形分别通过[0.1,0.6]以及[0.8,2.5]Hz的带通滤波器,获得呼吸和心跳时域信号;5、对提取的呼吸和心跳的时域波形进行傅里叶变换处理,分别得到呼吸波形和心跳波形的频谱,基于门限检测技术估计呼吸和心跳频率参数。本发明提高了呼吸率、心率参数估计精度。

    基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法

    公开(公告)号:CN115607119B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202211097296.4

    申请日:2022-09-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 武其松 陈亚龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶瞬时矩的多普勒雷达生命体征特征提取方法,包括:1、获取多普勒雷达接收的正交采样的基带信号,基带信号为目标对雷达发射信号的回波和发射信号混频后得到的信号;2、对基带信号进行均值滤波,得到去除直流分量的基带信号;3、以均值滤波后的复数据为观测量,采用二阶瞬时矩方法得到解调的生命体征信号波形;4、将解调后的生命体征信号波形分别通过[0.1,0.6]以及[0.8,2.5]Hz的带通滤波器,获得呼吸和心跳时域信号;5、对提取的呼吸和心跳的时域波形进行傅里叶变换处理,分别得到呼吸波形和心跳波形的频谱,基于门限检测技术估计呼吸和心跳频率参数。本发明提高了呼吸率、心率参数估计精度。

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