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公开(公告)号：CN108038578A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
申请人： 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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公开(公告)号：CN108038578B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
申请人： 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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公开(公告)号：CN108256101B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810099558.8
申请日：2018-01-31
申请人： 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q30/06
摘要： 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别通勤OD的方法，首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据；依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型；将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联；提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录，统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量，进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行，可以准确识别租赁者的通勤OD，为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法，也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。
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公开(公告)号：CN108256101A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810099558.8
申请日：2018-01-31
申请人： 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别租赁者通勤OD的方法，首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据；依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型；将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联；提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录，统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量，进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行，可以准确识别租赁者的通勤OD，为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法，也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。
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