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公开(公告)号：CN103560546A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310557294.3
申请日：2013-11-11
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种计及储能荷电状态的改进下垂控制方法，属于分布式电源优化控制领域。该控制方法将电源系统的储能荷电状态与电源输出的有功、无功功率一起作为已知的本地信息，利用改进下垂控制方法对有功下垂系数进行动态整定，并通过对有功下垂系数的影响性分析最终确定了控制策略中的初始有功下垂系数，从而使得分布式电源根据自身的发电裕度来承担用户负荷。发明克服了传统下垂控制无法根据实际发电能力动态调节电源出力的缺点，可以有效地根据电源发电能力实现负荷的合理分配。
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公开(公告)号：CN103560546B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310557294.3
申请日：2013-11-11
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种计及储能荷电状态的改进下垂控制方法，属于分布式电源优化控制领域。该控制方法将电源系统的储能荷电状态与电源输出的有功、无功功率一起作为已知的本地信息，利用改进下垂控制方法对有功下垂系数进行动态整定，并通过对有功下垂系数的影响性分析最终确定了控制策略中的初始有功下垂系数，从而使得分布式电源根据自身的发电裕度来承担用户负荷。发明克服了传统下垂控制无法根据实际发电能力动态调节电源出力的缺点，可以有效地根据电源发电能力实现负荷的合理分配。
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公开(公告)号：CN104348413A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410539709.9
申请日：2014-10-13
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02S50/00
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法，包括以下步骤：1）从光伏运行监控数据库提取光伏运行和发电情况数据，并对数据做预处理；2）通过窃电诊断模型分析光伏发电的异常状态，生成多个异常状态评价指标，将窃电嫌疑较大的光伏用户列入窃电风险名单；3）对窃电风险名单中的光伏进行数据核查，生成核查工单；4）现场核查光伏发电情况，存在窃电行为则做窃电处理并记录窃电信息；核查光伏未窃电则反馈现场核查情况；5）专业人员进行误判分析，完善窃电诊断体系，优化诊断模型。针对近年来快速发展的分布式光伏发电存在装机容量小、数量庞大和窃电监管困难问题，本发明提供了一种基于光伏发电数据分析的防窃电诊断方法。
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公开(公告)号：CN107832906A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710865508.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种用于分析政策冲击对区域经济与环境影响的动态分析方法：步骤S1：采用动态CGE模型；步骤S2：设置资本的市场利率、折旧率及劳动力增长率；根据研究政策与考察目标，设置模型外生变量，进行数据采集；加入时间变量因素，以分析不同时期变量变化；步骤S3：构建描述中国内容情况的一国多区域部分和世界其他区域内容情况的多国多区域部分模型，在进、出口两方面进行结构分析；根据实施政策和考察目标进行产业划分；步骤S4：根据实际需要，设置特定情景模式及参数变化；步骤S5：在设定的不同政策场景下，基于建立的动态CGE模型进行经济和环境影响分析。本发明能够量化考察多样化政策情境下中国及世界不同区域的经济及环境变化情况。
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公开(公告)号：CN104123600B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410398967.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104699950A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510040789.8
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种包含随机功率单元相关性问题的随机潮流计算方法，包括S1；对系统包含的所有随机功率单元进行分组；S2；根据随机功率单元的分组情况，确定简化后的系统网络拓扑结构和蒙特卡洛法的仿真次数m；S3；获取步骤S1得到的各随机变量在仿真周期内的历史时序数据，统计得到其累积分布函数；S4；利用改进JNT法，得到各随机变量的采样值，并形成一个n维随机向量，重复m次；S5；利用蒙特卡洛法，分别求解电力系统潮流方程，获得经典潮流问题的解的集合。本发明充分利用了JNT法基于多维正态分布函数这一特性，提出一种改进的JNT采样法对随机功率单元间的相关性结构进行建模，可以使得随机潮流计算方法中的相关性建模工作更为简便。
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公开(公告)号：CN103886393A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410132514.2
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，特别是一种基于模拟投资效益分析及学习自动机的电网投资优化方法，包括以下步骤：步骤1：采用灰色预测模型，对电网发展类数据进行数据预测；步骤2：对于经数据预测得到的下一年度各类投资数据的预测方案，计算投资效益指标体系中的相关指标，然后进行模拟投资效益分析，得到模拟投资综合评分结果；步骤3：基于学习自动机方法的多方案优选策略对不同方案得出的评分结果进行优选，最终得出最佳的投资方案。该方法有利于对电网投资进行优化，使用效果好。
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公开(公告)号：CN104636987B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510064481.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏省电力公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种大规模公共楼宇空调负荷广泛参与电网负荷调度方法，首先进行区域网供负荷及区域内各公共楼宇空调负荷的短时负荷预测，并统计各公共楼宇的行业类型及其空调设备类型；确定公共楼宇空调负荷参与区域电网负荷调度的调控场景，选择区域内各公共楼宇空调负荷参与电网负荷调度的组合方式和控制策略；计算参与电网负荷调度的区域内各公共楼宇空调负荷的可控容量，并确定该区域大规模公共楼宇空调负荷的调控目标；计算参与区域电网负荷调度的区域内各公共楼宇空调负荷的最佳组合调控容量。本发明适用于夏季全国范围内公共楼宇空调负荷用电量较大区域的网供负荷调控，可以改善区域电网负荷曲线，将对中国电网负荷调度技术的发展做出贡献。
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公开(公告)号：CN104333025A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410645651.6
申请日：2014-11-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: H02J3/28 , H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种适应脉冲型负荷功率波动平抑的超级电容配置方法。该方法，首先，采集工业生产脉冲负荷数据，对脉冲负荷进行特性分析，得到典型日脉冲负荷冲击样本数据；其次，确定脉冲负荷平抑相关优化目标及约束条件；对时频变换后的典型日脉冲负荷数据频域信号进行临界频率搜索得到满足最大冲击限制的临界频率值；最后，考虑优化目标及约束条件确定超级电容储能系统额定功率、额定容量和初始荷电量。本发明通过配置储能缓解工业生产的脉冲性负荷对电网的冲击，为脉冲负荷的超级电容储能配置提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104123600A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410398967.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；（3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。
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